| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1．1 决策支持系统概况 | 第9-12页 |
| 1．1．1 决策支持系统的定义 | 第9页 |
| 1．1．2 DSS的结构和组成 | 第9-11页 |
| 1．1．3 决策支持系统的发展历程 | 第11页 |
| 1．1．4 传统决策支持系统的缺点 | 第11-12页 |
| 1．2 决策支持新技术 | 第12-18页 |
| 1．2．1 数据仓库 | 第12-14页 |
| 1．2．2 联机分析处理 | 第14-15页 |
| 1．2．3 数据挖掘技术 | 第15-18页 |
| 1．3 林业决策支持系统目前研究和应用状况 | 第18-19页 |
| 1．4 本课题的来源、背景、目标、意义和内容 | 第19-20页 |
| 1．4．1 课题的来源及背景 | 第19页 |
| 1．4．2 研究的意义和目标 | 第19页 |
| 1．4．3 研究的内容 | 第19-20页 |
| 1．5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 数据仓库的基本理论 | 第21-31页 |
| 2．1 数据仓库的相关概念 | 第21-22页 |
| 2．2 数据仓库的体系结构 | 第22-23页 |
| 2．3 数据仓库的设计 | 第23-30页 |
| 2．3．1 数据仓库的设计方法 | 第23-26页 |
| 2．3．2 数据仓库建模 | 第26-29页 |
| 2．3．3 数据仓库的数据抽取、转换和加载接口设计 | 第29-30页 |
| 2．4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 联机分析处理 | 第31-38页 |
| 3．1 OLAP和 OLTP的关系、比较 | 第31页 |
| 3．2 OLAP技术特性 | 第31-32页 |
| 3．3 多维立方体 | 第32-33页 |
| 3．4 轴线维和切片维 | 第33-34页 |
| 3．5 OLAP的基本操作 | 第34-36页 |
| 3．6 SQL Server 2000联机分析服务 | 第36-37页 |
| 3．7 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 数据仓库在林业决策支持系统中的应用研究 | 第38-59页 |
| 4．1 模型库与方法库 | 第38-41页 |
| 4．2 知识库管理系统与推理机 | 第41页 |
| 4．3 森林资源数据仓库系统 | 第41-47页 |
| 4．3．1 森林资源数据仓库的体系结构 | 第42-43页 |
| 4．3．2 数据仓库的设计方法 | 第43-44页 |
| 4．3．3 森林资源数据仓库的概念模型设计 | 第44-45页 |
| 4．3．4 技术准备工作 | 第45-46页 |
| 4．3．5 森林资源数据仓库的逻辑建模 | 第46-47页 |
| 4．4 森林资源数据仓库的数据抽取、转换和加载接口设计 | 第47-48页 |
| 4．5 森林资源多维数据库的设计 | 第48-50页 |
| 4．6 多维数据集的建立 | 第50-52页 |
| 4．7 森林林地资源面积、蓄积统计分析 | 第52-54页 |
| 4．7．1 森林林地资源面积、蓄积维层次 | 第52页 |
| 4．7．2 新建多维数据集和处理多维数据集 | 第52-53页 |
| 4．7．3 多维数据集浏览和客户端展现 | 第53-54页 |
| 4．8 多维数据集基于 Web的在线分析 | 第54-57页 |
| 4．8．1 基于Web和ASP的多维数据分析 | 第54-55页 |
| 4．8．2 用数据透视表服务实现Web的多维数据分析 | 第55-57页 |
| 4．9 森林资源数据立方体的数据挖掘 | 第57-58页 |
| 4．10 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 数据挖掘在林业决策支持系统中的应用研究 | 第59-74页 |
| 5．1 数据挖掘的决策树法 | 第59-64页 |
| 5．1．1 信息增益的计算方法 | 第59-60页 |
| 5．1．2 ID3算法步骤 | 第60-61页 |
| 5．1．3 决策树归纳方法 ID3挖掘森林资源分类规则 | 第61-64页 |
| 5．2 多值型关联规则挖掘 | 第64-73页 |
| 5．2．1 关联规则的基本概念 | 第65页 |
| 5．2．2 关联规则的种类 | 第65页 |
| 5．2．3 关联规则挖掘的核心算法 | 第65-67页 |
| 5．2．4 Apriori算法的改进 | 第67-69页 |
| 5．2．5 Apriori算法与newApriori算法的性能比较 | 第69页 |
| 5．2．6 多值型关联规则 | 第69-71页 |
| 5．2．7 多值型关联规则挖掘应用 | 第71-72页 |
| 5．2．8 多值型关联规则算法性能分析 | 第72-73页 |
| 5．3 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 林业数据挖掘技术展望 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录A (森林资源数据仓库的事实表和维表) | 第82-86页 |
| 附录B (攻读学位期间的主要成果) | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
