| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·飞行数据测试系统介绍 | 第12-13页 |
| ·嵌入式飞行数据传感系统研究背景及国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章嵌入式飞行数据传感系统 | 第15-30页 |
| ·X-33 的飞行数据传感系统结构介绍 | 第15-18页 |
| ·X-33 的飞行数据传感系统算法讨论 | 第18-29页 |
| ·攻角α计算 | 第18-19页 |
| ·侧滑角β计算 | 第19-25页 |
| ·动、静压，马赫数计算 | 第25-27页 |
| ·算法稳定性分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章嵌入式飞行数据传感系统的算法与实现 | 第30-59页 |
| ·嵌入式飞行数据传感系统传感器阵列结构 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波简介及分析 | 第31-33页 |
| ·攻角α、侧滑角β的算法模型及求取 | 第33-40页 |
| ·攻角α | 第33-35页 |
| ·侧滑角β | 第35-37页 |
| ·攻角α、侧滑角β的其它算法及仿真 | 第37-40页 |
| ·卡尔曼滤波在嵌入式飞行数据传感系统中应用 | 第40-42页 |
| ·卡尔曼滤波算法模型建立 | 第40-41页 |
| ·FADS 系统中卡尔曼滤波算法实现 | 第41-42页 |
| ·修正系数ε的计算 | 第42-49页 |
| ·多点组合算法 | 第43-44页 |
| ·单点算法 | 第44-45页 |
| ·迭代算法 | 第45-49页 |
| ·动压q_c 、静压P_∞的算法及结果分析 | 第49-51页 |
| ·FADS 系统的算法及结果分析 | 第51-53页 |
| ·算法稳定性分析 | 第53-57页 |
| ·滤波稳定性定理 | 第53-56页 |
| ·算法的稳定性分析 | 第56-57页 |
| ·仿真计算 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 数据预处理及异常情况分析 | 第59-76页 |
| ·数据预处理 | 第59-63页 |
| ·差值比较法 | 第59-60页 |
| ·拟合法 | 第60-63页 |
| ·测压点压力值存在误差时对FADS 系统参数算法的影响 | 第63-71页 |
| ·对动压q_c 、静压P_∞、马赫数M_∞的影响 | 第63-70页 |
| ·对修正系数ε影响 | 第70-71页 |
| ·测压点故障处理及影响分析 | 第71-75页 |
| ·故障点处理 | 第72-73页 |
| ·测压点故障对动、静压算法的影响 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文主要工作 | 第76页 |
| ·后续研究工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 附录1 | 第82-85页 |
| 附录2 | 第85-88页 |
| 附录3 | 第88-93页 |
| 附录4 | 第93-95页 |
| 附录5 | 第95-100页 |