银行数据仓库系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·项目背景及意义 | 第11-13页 |
| ·本文的研究及贡献 | 第13-14页 |
| ·论文的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库在银行业的应用现状分析 | 第16-23页 |
| ·国外银行业现状分析 | 第16-18页 |
| ·国内银行业现状分析 | 第18-19页 |
| ·本行现有状况分析 | 第19-23页 |
| 第三章 系统的总体方案设计 | 第23-33页 |
| ·数据仓库的建设目标 | 第23页 |
| ·数据仓库的建设原则 | 第23-24页 |
| ·建设的几个阶段 | 第24页 |
| ·系统的整体构架设计 | 第24-30页 |
| ·总分结合的建设模式 | 第24-26页 |
| ·数据仓库系统构架 | 第26-30页 |
| ·数据仓库部分 | 第27-29页 |
| ·数据聚集部分 | 第29页 |
| ·数据展示部分 | 第29-30页 |
| ·系统平台工具选择 | 第30-33页 |
| 第四章 逻辑模型设计 | 第33-44页 |
| ·建模方法的选择 | 第33-35页 |
| ·维度模型具体设计 | 第35-44页 |
| ·创建数据仓库总线矩阵 | 第35-36页 |
| ·粒度级别的选择 | 第36页 |
| ·银行存款业务分析维度建模 | 第36-41页 |
| ·确定分析的主题 | 第37页 |
| ·粒度定义 | 第37页 |
| ·选定维度 | 第37-38页 |
| ·确定事实 | 第38-39页 |
| ·具体设计 | 第39-41页 |
| ·维度建模的几个关键问题 | 第41-44页 |
| ·代理关键字的使用 | 第41-42页 |
| ·慢速变化维的处理 | 第42-43页 |
| ·尽量避免维表的雪花处理 | 第43-44页 |
| 第五章 物理模型设计 | 第44-50页 |
| ·数据分区策略 | 第44-46页 |
| ·分区的优点 | 第44-45页 |
| ·Oracle分区方法 | 第45-46页 |
| ·分区表的定义 | 第46页 |
| ·索引建立策略 | 第46-50页 |
| ·B树索引 | 第47页 |
| ·位图索引 | 第47页 |
| ·为事实表创建索引的原则 | 第47-48页 |
| ·为维度表创建索引的原则 | 第48页 |
| ·索引建立计划 | 第48-49页 |
| ·索引优化 | 第49-50页 |
| 第六章 数据抽取、转换和加载 | 第50-54页 |
| ·数据抽取 | 第50-52页 |
| ·创建数据集中区 | 第50-51页 |
| ·变化数据捕获 | 第51-52页 |
| ·数据转换 | 第52-53页 |
| ·数据装载 | 第53-54页 |
| 第七章 系统的实现 | 第54-58页 |
| ·系统的实现 | 第54-57页 |
| ·后期维护 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
