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聋人计算机智能语言康复系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的意义第7-8页
   ·课题的可行性第8-9页
   ·系统应用技术和功能第9页
   ·论文完成的主要工作第9-11页
第二章 语音识别概述第11-15页
   ·语音识别的优点第11-12页
   ·语音识别的基本原理第12页
   ·语音识别分类第12-13页
   ·实用语音识别研究中存在的主要问题第13-15页
第三章 系统的基本原理第15-18页
第四章 语音的预处理和端点检测第18-22页
   ·预处理第18页
   ·端点检测第18-21页
   ·实验结果第21-22页
第五章 语音共性特征表示与提取第22-31页
   ·LPC倒谱系数(LPCC)第22-24页
   ·共振峰频率和带宽第24-28页
   ·特征提取的具体问题第28-29页
   ·实验结果第29-31页
第六章 语音强制对齐第31-38页
   ·模板训练算法第31-33页
   ·DTW基本原理第33-36页
   ·实验结果第36-38页
第七章 发音打分第38-39页
第八章 系统界面的设计第39-47页
   ·系统界面总体结构设计第39-41页
   ·编程过程第41-46页
   ·软件特点说明第46-47页
参考文献第47-48页
致谢第48-49页
附录: 程序代码第49-54页
学位论文评阅及答辩情况表第54页

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