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基于单片机的作物营养诊断专家系统的研究

摘要第1-6页
1 前言第6-18页
 1.1 研究背景第6页
 1.2 作物矿质营养的研究第6-9页
  1.2.1 作物的营养组成及平衡第6-7页
  1.2.2 植物营养诊断的研究现状第7-9页
 1.3 专家系统研究综述第9-15页
  1.3.1 农业信息化第9-11页
  1.3.2 农业专家系统第11-15页
  1.3.3 农业专家系统对我国农业发展的重要作用第15页
 1.4 作物营养诊断专家系统的发展第15-17页
 1.5 选题目的及研究内容第17-18页
  1.5.1 选题目的和意义第17页
  1.5.2 研究内容第17-18页
2 作物营养诊断专家系统的总体方案设计第18-24页
 2.1 专家系统基本原理第18-21页
  2.1.1 人工智能第18-19页
  2.1.2 专家系统的相关知识第19-21页
 2.2 专家系统的基本结构第21页
 2.3 专家系统的基本特征第21-22页
 2.4.产生式系统第22页
 2.5 本系统的总体方案设计第22-24页
3 系统的硬件介绍第24-30页
 3.1 仪器的核心部件——微处理器的选择第24页
 3.2 并行接口的扩展第24-25页
 3.3 存储器接口第25-27页
 3.4 键盘接口第27-29页
  3.4.1 键盘工作原理——行扫描法第28页
  3.4.2 键的抖动处理第28-29页
  3.4.3 键盘接口方法第29页
 3.5 LCD接口设计第29-30页
4 专家系统的设计与实现第30-51页
 4.1 知识库的建立第31-38页
  4.1.1 农作物营养基础知识的收集第31-34页
  4.1.2 知识获取第34-35页
  4.1.3 知识的初步转换第35-37页
  4.1.4 知识表示第37-38页
 4.2 推理策略第38-39页
 4.3 大棚黄瓜营养诊断示例第39-44页
  4.3.1 知识的分解与整理第40-43页
  4.3.2 知识的逻辑转换第43-44页
 4.4 知识的存储第44-46页
 4.5 综合数据库的建立第46-47页
 4.6 推理机的实现第47-51页
  4.6.1 知识的搜索第47-48页
  4.6.2 推理方法的选择第48-50页
  4.6.3 推理机的实现第50-51页
 4.7 解释功能设计第51页
5 人机接口的实现第51-56页
 5.1 汉字显示的实现第51-52页
 5.2 人机对话的实现第52-55页
 5.3 系统的运行第55-56页
6 系统开发的进一步设想第56-57页
参考文献第57-60页
英文摘要第60-61页
致谢第61页

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