基于单片机的作物营养诊断专家系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
1 前言 | 第6-18页 |
1.1 研究背景 | 第6页 |
1.2 作物矿质营养的研究 | 第6-9页 |
1.2.1 作物的营养组成及平衡 | 第6-7页 |
1.2.2 植物营养诊断的研究现状 | 第7-9页 |
1.3 专家系统研究综述 | 第9-15页 |
1.3.1 农业信息化 | 第9-11页 |
1.3.2 农业专家系统 | 第11-15页 |
1.3.3 农业专家系统对我国农业发展的重要作用 | 第15页 |
1.4 作物营养诊断专家系统的发展 | 第15-17页 |
1.5 选题目的及研究内容 | 第17-18页 |
1.5.1 选题目的和意义 | 第17页 |
1.5.2 研究内容 | 第17-18页 |
2 作物营养诊断专家系统的总体方案设计 | 第18-24页 |
2.1 专家系统基本原理 | 第18-21页 |
2.1.1 人工智能 | 第18-19页 |
2.1.2 专家系统的相关知识 | 第19-21页 |
2.2 专家系统的基本结构 | 第21页 |
2.3 专家系统的基本特征 | 第21-22页 |
2.4.产生式系统 | 第22页 |
2.5 本系统的总体方案设计 | 第22-24页 |
3 系统的硬件介绍 | 第24-30页 |
3.1 仪器的核心部件——微处理器的选择 | 第24页 |
3.2 并行接口的扩展 | 第24-25页 |
3.3 存储器接口 | 第25-27页 |
3.4 键盘接口 | 第27-29页 |
3.4.1 键盘工作原理——行扫描法 | 第28页 |
3.4.2 键的抖动处理 | 第28-29页 |
3.4.3 键盘接口方法 | 第29页 |
3.5 LCD接口设计 | 第29-30页 |
4 专家系统的设计与实现 | 第30-51页 |
4.1 知识库的建立 | 第31-38页 |
4.1.1 农作物营养基础知识的收集 | 第31-34页 |
4.1.2 知识获取 | 第34-35页 |
4.1.3 知识的初步转换 | 第35-37页 |
4.1.4 知识表示 | 第37-38页 |
4.2 推理策略 | 第38-39页 |
4.3 大棚黄瓜营养诊断示例 | 第39-44页 |
4.3.1 知识的分解与整理 | 第40-43页 |
4.3.2 知识的逻辑转换 | 第43-44页 |
4.4 知识的存储 | 第44-46页 |
4.5 综合数据库的建立 | 第46-47页 |
4.6 推理机的实现 | 第47-51页 |
4.6.1 知识的搜索 | 第47-48页 |
4.6.2 推理方法的选择 | 第48-50页 |
4.6.3 推理机的实现 | 第50-51页 |
4.7 解释功能设计 | 第51页 |
5 人机接口的实现 | 第51-56页 |
5.1 汉字显示的实现 | 第51-52页 |
5.2 人机对话的实现 | 第52-55页 |
5.3 系统的运行 | 第55-56页 |
6 系统开发的进一步设想 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
英文摘要 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |