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基于神经网络的引信可靠性技术研究

1. 绪论第1-29页
   ·本论文研究的意义和背景第12-16页
     ·引信可靠性技术的特点第12-13页
     ·本课题研究的意义第13-16页
     ·本课题的研究背景第16页
   ·国内外可靠性技术研究动态第16-22页
     ·国外可靠性工程的发展第16-18页
     ·国内可靠性技术的发展第18-20页
     ·引信可靠性技术发展趋势第20-22页
   ·神经网络研究的兴起和发展第22-26页
   ·本论文主要研究内容第26-28页
   ·本章小结第28-29页
2. 神经网络的基本结构与算法第29-45页
   ·概述第29-35页
     ·神经网络的基本组成第29-30页
     ·神经元模型及传递函数第30-32页
     ·神经网络的拓扑结构第32-35页
   ·BP 神经网络的结构及算法第35-43页
     ·BP 神经网络的结构第36-37页
     ·BP 神经网络的算法第37-41页
     ·BP 神经网络的算法步骤第41-43页
   ·神经网络设计中网络参数的选择第43-44页
   ·本章小结第44-45页
3. 引信可靠性参数及其指标研究第45-58页
   ·概述第45-50页
     ·可靠性定义及其特征量第45-47页
     ·可靠性中常见失效分布函数第47-50页
   ·引信的寿命剖面和任务剖面第50-52页
   ·引信可靠性参数与指标第52-57页
     ·引信可靠性参数第52-53页
     ·引信可靠性指标第53-57页
   ·本章小结第57-58页
4. 基于神经网络的引信随机变量研究第58-76页
   ·概述第58-59页
   ·引信参数服从分布研究第59-65页
     ·引信参数分布类型的确定方法第59-60页
     ·材料性能参数的服从规律研究第60-62页
     ·结构性能参数的服从规律研究第62-64页
     ·环境载荷参数服从规律研究第64-65页
   ·基于神经网络的随机变量分布研究第65-70页
   ·随机变量函数的分布函数的模拟第70-72页
   ·任意分布函数的反函数模拟第72-75页
   ·本章小结第75-76页
5. 基于神经网络的引信零件可靠性设计第76-100页
   ·引言第76-77页
   ·基于神经网络的可靠性优化设计理论第77-85页
     ·随机摄动技术第78-79页
     ·可靠性优化设计的数值逼近法第79-83页
     ·基于神经网络的引信可靠性优化设计方法第83-85页
   ·引信零件的失效模式第85-87页
     ·失效形式分类第85-86页
     ·按失效状态分类第86-87页
   ·引信零件的可靠性优化设计第87-98页
     ·引信用弹簧的可靠性优化设计第87-93页
     ·引信中传动轴的可靠性优化设计第93-98页
   ·本章小结第98-100页
6. 基于神经网络的引信机构可靠性分析第100-110页
   ·引言第100页
   ·机构可靠性分析理论第100-104页
     ·机构运动可靠性的定义及影响因素第101页
     ·机构可靠度的计算方法第101-103页
     ·机构运动可靠性基本模型第103-104页
   ·引信自调延期机构的可靠性分析第104-109页
     ·自调延期机构的结构与工作原理第104-106页
     ·自调延期机构可靠性模型的建立第106页
     ·基于神经网络的自调延期机构可靠度计算第106-107页
     ·自调延期机构可靠性试验第107-109页
   ·本章小结第109-110页
7. 基于神经网络的引信系统可靠性分析第110-117页
   ·引言第110页
   ·引信系统可靠性模型研究第110-114页
     ·引信安全性模型第111-113页
     ·引信作用可靠性模型第113-114页
   ·基于神经网络的引信贮存可靠性预计研究第114-116页
     ·引信贮存可靠性预测模型第114-115页
     ·实例分析第115-116页
   ·本章小结第116-117页
结论第117-120页
参考文献第120-130页
攻读博士期间发表的论文及所取得的研究成果第130-132页
致谢第132页

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