基于神经网络的引信可靠性技术研究
1. 绪论 | 第1-29页 |
·本论文研究的意义和背景 | 第12-16页 |
·引信可靠性技术的特点 | 第12-13页 |
·本课题研究的意义 | 第13-16页 |
·本课题的研究背景 | 第16页 |
·国内外可靠性技术研究动态 | 第16-22页 |
·国外可靠性工程的发展 | 第16-18页 |
·国内可靠性技术的发展 | 第18-20页 |
·引信可靠性技术发展趋势 | 第20-22页 |
·神经网络研究的兴起和发展 | 第22-26页 |
·本论文主要研究内容 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
2. 神经网络的基本结构与算法 | 第29-45页 |
·概述 | 第29-35页 |
·神经网络的基本组成 | 第29-30页 |
·神经元模型及传递函数 | 第30-32页 |
·神经网络的拓扑结构 | 第32-35页 |
·BP 神经网络的结构及算法 | 第35-43页 |
·BP 神经网络的结构 | 第36-37页 |
·BP 神经网络的算法 | 第37-41页 |
·BP 神经网络的算法步骤 | 第41-43页 |
·神经网络设计中网络参数的选择 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
3. 引信可靠性参数及其指标研究 | 第45-58页 |
·概述 | 第45-50页 |
·可靠性定义及其特征量 | 第45-47页 |
·可靠性中常见失效分布函数 | 第47-50页 |
·引信的寿命剖面和任务剖面 | 第50-52页 |
·引信可靠性参数与指标 | 第52-57页 |
·引信可靠性参数 | 第52-53页 |
·引信可靠性指标 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4. 基于神经网络的引信随机变量研究 | 第58-76页 |
·概述 | 第58-59页 |
·引信参数服从分布研究 | 第59-65页 |
·引信参数分布类型的确定方法 | 第59-60页 |
·材料性能参数的服从规律研究 | 第60-62页 |
·结构性能参数的服从规律研究 | 第62-64页 |
·环境载荷参数服从规律研究 | 第64-65页 |
·基于神经网络的随机变量分布研究 | 第65-70页 |
·随机变量函数的分布函数的模拟 | 第70-72页 |
·任意分布函数的反函数模拟 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
5. 基于神经网络的引信零件可靠性设计 | 第76-100页 |
·引言 | 第76-77页 |
·基于神经网络的可靠性优化设计理论 | 第77-85页 |
·随机摄动技术 | 第78-79页 |
·可靠性优化设计的数值逼近法 | 第79-83页 |
·基于神经网络的引信可靠性优化设计方法 | 第83-85页 |
·引信零件的失效模式 | 第85-87页 |
·失效形式分类 | 第85-86页 |
·按失效状态分类 | 第86-87页 |
·引信零件的可靠性优化设计 | 第87-98页 |
·引信用弹簧的可靠性优化设计 | 第87-93页 |
·引信中传动轴的可靠性优化设计 | 第93-98页 |
·本章小结 | 第98-100页 |
6. 基于神经网络的引信机构可靠性分析 | 第100-110页 |
·引言 | 第100页 |
·机构可靠性分析理论 | 第100-104页 |
·机构运动可靠性的定义及影响因素 | 第101页 |
·机构可靠度的计算方法 | 第101-103页 |
·机构运动可靠性基本模型 | 第103-104页 |
·引信自调延期机构的可靠性分析 | 第104-109页 |
·自调延期机构的结构与工作原理 | 第104-106页 |
·自调延期机构可靠性模型的建立 | 第106页 |
·基于神经网络的自调延期机构可靠度计算 | 第106-107页 |
·自调延期机构可靠性试验 | 第107-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
7. 基于神经网络的引信系统可靠性分析 | 第110-117页 |
·引言 | 第110页 |
·引信系统可靠性模型研究 | 第110-114页 |
·引信安全性模型 | 第111-113页 |
·引信作用可靠性模型 | 第113-114页 |
·基于神经网络的引信贮存可靠性预计研究 | 第114-116页 |
·引信贮存可靠性预测模型 | 第114-115页 |
·实例分析 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
攻读博士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第130-132页 |
致谢 | 第132页 |