解两类组合优化问题的遗传算法
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1．1 引言 | 第6页 |
| §1．2 遗传算法的主要特点 | 第6-7页 |
| §1．3 遗传算法的发展与现状 | 第7-8页 |
| §1．4 本文的主要工作与内容安排 | 第8-10页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第10-22页 |
| §2．1 遗传算法的基本框架 | 第10-11页 |
| §2．2 遗传算法的基本描述 | 第11-15页 |
| §2．3 遗传算法的基本理论 | 第15-22页 |
| 第三章 求解旅行商问题的新遗传算法及其收敛性 | 第22-36页 |
| §3．1 不固定起点的TSP问题的简化 | 第22-23页 |
| §3．2 新的编码方法及解码方法 | 第23-26页 |
| §3．3 新的进化算子及局部搜索算子 | 第26-28页 |
| §3．4 新的遗传算法 | 第28-29页 |
| §3．5 全局收敛性 | 第29-30页 |
| §3．6 计算机模拟 | 第30-36页 |
| 第四章 求解度约束最小树问题的一个新的遗传算法 | 第36-51页 |
| §4．1 度约束最小生成树问题基础知识 | 第36-38页 |
| §4．2 遗传算法设计 | 第38-42页 |
| §4．3 新的进化算子 | 第42-46页 |
| §4．4 新的遗传算法 | 第46-47页 |
| §4．5 全局收敛性 | 第47-49页 |
| §4．6 数值仿真试验 | 第49-50页 |
| §4．7 本章小结 | 第50-51页 |
| 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读期间的科研成果 | 第57页 |
