| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-14页 |
| 1．1．1 混凝土与混凝土结构的产生与发展 | 第8-10页 |
| 1．1．2 混凝土结构耐久性问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．1．3 混凝土工程早期裂缝的防治及其对提高结构耐久性的重要意义 | 第11-13页 |
| 1．1．4 混凝土配合比及施工过程优化的作用 | 第13-14页 |
| 1．2 研究现状及存在的问题 | 第14-18页 |
| 1．2．1 混凝土变形裂缝的种类与成因 | 第15页 |
| 1．2．2 混凝土力学、热学等性能变化规律研究 | 第15-16页 |
| 1．2．3 混凝土结构温度场、应力场的分析计算 | 第16页 |
| 1．2．4 防止混凝土结构(早期)裂缝的方法 | 第16-17页 |
| 1．2．5 混凝土配合比设计与优化方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1．2．6 混凝土工程质量管理与配合比设计专家系统 | 第18页 |
| 1．3 本论文的研究思路、研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1．4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 混凝土结构早期裂缝的产生与防治 | 第22-51页 |
| 2．1 混凝土结构温度场分析 | 第22-25页 |
| 2．1．1 混凝土的热学性能 | 第22-23页 |
| 2．1．2 混凝土结构热传导原理 | 第23页 |
| 2．1．3 混凝土温度场的数值解法 | 第23-24页 |
| 2．1．4 混凝土干缩当量温差计算 | 第24-25页 |
| 2．2 由于混凝土早期变形的应力场分析 | 第25-29页 |
| 2．2．1 混凝土的力学、变形性能 | 第25页 |
| 2．2．2 混凝土结构温度应力计算原理 | 第25-29页 |
| 2．3 防止混凝土早期变形裂缝的措施与方法 | 第29-31页 |
| 2．3．1 设计措施 | 第29页 |
| 2．3．2 施工措施 | 第29-30页 |
| 2．3．3 养护措施 | 第30-31页 |
| 2．4 《规范》对混凝土温度控制的要求 | 第31-32页 |
| 2．5 几个不同类型混凝土工程的温控设计分析 | 第32-41页 |
| 2．5．1 某高层建筑地下室(墙板结构)温度裂缝 | 第32-35页 |
| 2．5．2 设备基础混凝土的温度裂缝分析 | 第35-38页 |
| 2．5．3 混凝土拱坝温控设计分析 | 第38-41页 |
| 2．6 温控设计的总结与讨论 | 第41-42页 |
| 2．7 混凝土的自生体积变形及微膨胀混凝土 | 第42-44页 |
| 2．7．1 钙矾石型膨胀剂，包括UEA、HEA等 | 第43页 |
| 2．7．2 掺MgO补偿收缩混凝土 | 第43-44页 |
| 2．7．3 高掺粉煤灰对MgO混凝土膨胀量的影响与不同膨胀剂的综合使用 | 第44页 |
| 2．8 MGO混凝土的自生体积变形量影响因素及其计算 | 第44-48页 |
| 2．8．1 李承木等人提出的MgO混凝土膨胀量预测公式 | 第45页 |
| 2．8．2 考虑粉煤灰掺量的MgO混凝土膨胀量预测公式 | 第45-47页 |
| 2．8．3 基于成熟度的混凝土膨胀量增量法计算 | 第47页 |
| 2．8．4 MgO自生体积变形过程线的优化 | 第47-48页 |
| 2．9 后张法施加预应力以防止混凝土裂缝 | 第48-49页 |
| 2．10 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 混凝土性能统计分析法及单纯形法混凝土配合比优化设计 | 第51-81页 |
| 3．1 混凝土原材料的质量特性概述 | 第51-65页 |
| 3．1．1 水泥及其性能分析 | 第51-52页 |
| 3．1．2 细骨料及其性能分析 | 第52页 |
| 3．1．3 粗骨料及其性能分析 | 第52-57页 |
| 3．1．4 掺合料及其性能分析 | 第57-59页 |
| 3．1．5 外加剂及其性能分析 | 第59页 |
| 3．1．6 砂含水率的测定和配合比调整 | 第59-65页 |
| 3．2 混凝土配合比与其性能的相关性分析及其对混凝土抗裂性能的影响 | 第65-75页 |
| 3．2．1 采用多元线性回归建立混凝土性能预测模型 | 第65-69页 |
| 3．2．2 逐步回归分析 | 第69-70页 |
| 3．2．3 主成分回归分析 | 第70-71页 |
| 3．2．4 多元非线性回归分析 | 第71-73页 |
| 3．2．5 自组织法(Group Metad of Data Handling，GMDH) | 第73-75页 |
| 3．3 数据量较少情况下混凝土力学、热学性能的粗略计算方法与发展规律 | 第75-76页 |
| 3．3．1 混凝土强度与极限拉伸变形 | 第75页 |
| 3．3．2 混凝土的比热、导温系数、密度的试验确定 | 第75页 |
| 3．3．3 水泥水化热随时间的变化采用指数式 | 第75-76页 |
| 3．3．4 混凝土干缩 | 第76页 |
| 3．3．5 混凝土的弹性模量、徐变度 | 第76页 |
| 3．4 采用线性规划的单纯形法优化混凝土配合比 | 第76-80页 |
| 3．4．1 线性规划的单纯形法简介 | 第76-78页 |
| 3．4．2 单纯形法在混凝土配合比优化设计中的应用 | 第78-80页 |
| 3．4．3 单纯形法优化配合比的优点和缺陷 | 第80页 |
| 3．5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于人工神经网络的混凝土性能预测模型 | 第81-95页 |
| 4．1 BP人工神经网络简介 | 第81-82页 |
| 4．1．1 人工神经网络技术的发展及其分类 | 第81-82页 |
| 4．2 SIGMOD激发函数下的BP算法及其实现过程 | 第82-84页 |
| 4．3 采用BP神经网络的混凝土性能预测模型 | 第84-86页 |
| 4．3．1 输入单元的选择 | 第84-85页 |
| 4．3．2 输出单元的选择 | 第85页 |
| 4．3．3 输入输出单元的取舍原则 | 第85页 |
| 4．3．4 网络结构(隐含层数、隐含层单元)的确定 | 第85-86页 |
| 4．3．5 网络训练样本的取舍 | 第86页 |
| 4．4 BP网络的测试、敏感性分析与改进措施 | 第86-88页 |
| 4．4．1 误差曲线及学习效率的改善 | 第87页 |
| 4．4．2 网络泛化性能测试 | 第87-88页 |
| 4．5 采用BP模型对某抽水蓄能电站工程混凝士性能的预测实践 | 第88-93页 |
| 4．5．1 选择输出层单元数，确定网络结构 | 第88-89页 |
| 4．5．2 最佳网络训练次数 | 第89-90页 |
| 4．5．3 最佳训练步长 | 第90页 |
| 4．5．4 根据建立的模型，应用所得结果 | 第90-92页 |
| 4．5．5 网络灵敏度测试 | 第92-93页 |
| 4．6 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于人工神经网络的混凝土配合比直接优化算法 | 第95-109页 |
| 5．1 采用MONTE-CARLO法的混凝土配合比优化算法 | 第95-97页 |
| 5．2 遗传算法的工作原理 | 第97-100页 |
| 5．3 遗传算法的实现步骤 | 第100-101页 |
| 5．4 采用遗传算法的混凝土配合比优化 | 第101-104页 |
| 5．5 结合ANNS和GA，建立混凝土配合比优化设计模型 | 第104-106页 |
| 5．6 考虑混凝土浇筑初温和分层分块的施工优化设计方法 | 第106-108页 |
| 5．6．1 混凝士原材料种类数及制作工艺对单位成本的影响 | 第106-107页 |
| 5．6．2 混凝土初温的作用 | 第107页 |
| 5．6．3 混凝土分层浇筑厚度 | 第107页 |
| 5．6．4 分层浇筑层间间隔时间 | 第107-108页 |
| 5．7 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 考虑温控防裂的混凝土工程多目标优化研究 | 第109-121页 |
| 6．1 考虑温控防裂后，混凝土工程优化设计的主要相关条件 | 第109-111页 |
| 6．2 多目标优化的分层序列法 | 第111-113页 |
| 6．2．1 多目标优化算法简介 | 第111-112页 |
| 6．2．2 采用分层序列法优化混凝土配合比 | 第112-113页 |
| 6．3 多目标优化的柔性建模技术 | 第113-116页 |
| 6．3．1 柔性建模技术简介 | 第113-115页 |
| 6．3．2 混凝土工程设计中的多目标柔性建模 | 第115-116页 |
| 6．4 混凝土配合比多目标优化举例 | 第116-117页 |
| 6．5 混凝土配合比优化系统(CCOS)简介 | 第117-120页 |
| 6．5．1 配合比试验资料数据库系统 | 第118页 |
| 6．5．2 按《普通混凝土配合比设计规程》(JGJ55-2000)的配合比设计 | 第118-119页 |
| 6．5．3 HPC配合比的多目标优化设计 | 第119页 |
| 6．5．4 混凝土配合比智能化设计 | 第119-120页 |
| 6．6 本章小结 | 第120-121页 |
| 第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
| 7．1 全文总结 | 第121-122页 |
| 7．2 有待进一步开展的研究 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
