高阶累积量全局混合法子波估计及外推
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 引言 | 第6-11页 |
| 1．1 子波估计的现状 | 第6-7页 |
| 1．2 高阶累积量子波估计和外推的提出 | 第7页 |
| 1．3 选题依据及意义 | 第7-8页 |
| 1．4 研究思路 | 第8-9页 |
| 1．5 研究内容 | 第9-11页 |
| 2 高阶统计量的基本理论 | 第11-22页 |
| 2．1 特征函数 | 第11-13页 |
| 2．1．1 随机变量的特征函数 | 第11-12页 |
| 2．1．2 随机向量的特征函数 | 第12-13页 |
| 2．2 高阶矩和高阶累积量 | 第13-16页 |
| 2．2．1 单个随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第13页 |
| 2．2．2 随机向量的高阶矩和高阶累积量 | 第13-14页 |
| 2．2．3 随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第14-15页 |
| 2．2．4 高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第15页 |
| 2．2．5 高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第15-16页 |
| 2．3 高阶累积量和高阶矩的转换关系 | 第16-17页 |
| 2．4 高阶累积量的基本性质 | 第17-18页 |
| 2．5 B-B-R公式 | 第18-21页 |
| 2．6 累积量的估计 | 第21-22页 |
| 3 全局混合算法 | 第22-37页 |
| 3．1 模拟退火算法 | 第22-31页 |
| 3．1．1 固体退火过程 | 第22页 |
| 3．1．2 固体退火过程的图像 | 第22-23页 |
| 3．1．3 统计物理的基本假设 | 第23-25页 |
| 3．1．4 正则系统的分布函数 | 第25-27页 |
| 3．1．5 Metropolis准则 | 第27-28页 |
| 3．1．6 模拟退火的步骤 | 第28-29页 |
| 3．1．7 快速模拟退火算法 | 第29-31页 |
| 3．2 下降单纯形法 | 第31-33页 |
| 3．2．1 下降单纯形法的原理 | 第31-32页 |
| 3．2．2 下降单纯形法的步骤 | 第32-33页 |
| 3．3 模拟退火与下降单纯形混合法 | 第33-36页 |
| 3．4 数值仿真 | 第36-37页 |
| 4 子波估计及反褶积 | 第37-46页 |
| 4．1 地震褶积模型及其假设条件 | 第37页 |
| 4．2 褶积模型的累积量计算 | 第37-38页 |
| 4．3 累积量的窗函数 | 第38-41页 |
| 4．4 地震子波长度的确定方法 | 第41-42页 |
| 4．5 理论模型子波估计 | 第42-44页 |
| 4．6 实际数据子波估计 | 第44-46页 |
| 5 测井约束子波外推及反褶积 | 第46-51页 |
| 5．1 高阶累积量测井约束子波外推思想 | 第46-49页 |
| 5．2 实际数据子波外推 | 第49-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
