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高清视频可伸缩编码快速算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 序言第10-16页
   ·视频编码技术发展历史第10-11页
   ·高清视频发展现状第11-12页
   ·可伸缩视频编码在高清视频中的应用第12-14页
   ·可伸缩编码快速算法研究现状第14页
   ·本论文内容及组织结构第14-16页
第二章 H.264/SVC关键技术第16-32页
   ·H.264/SVC编码框架第16-17页
   ·时域可伸缩技术第17-19页
     ·经典二值化时域结构第17-18页
     ·非二值化时域结构第18-19页
   ·空域可伸缩技术第19-24页
     ·SVC的可扩展空域结构第20-21页
     ·SVC单环层间预测技术第21-24页
   ·质量域可伸缩技术第24-27页
     ·CGS质量可伸缩编码第24-25页
     ·MGS质量可伸缩编码第25-27页
   ·SVC高、低复杂度编码方案比较第27-32页
     ·SVC快速搜索策略第30-32页
第三章 基于统计模型及图像相对复杂度自适应层间帧间快速编码算法第32-50页
   ·SVC模式选择过程概述第33-34页
   ·统计的最佳预测模式条件分布概率第34-35页
   ·条件模式率失真代价分布状况第35-38页
   ·基于量化参数和图像复杂度的自适应截止门限设计第38-42页
     ·量化系数对条件模式选择截止门限影响第38-41页
     ·图像复杂度对条件模式选择截止门限影响第41-42页
   ·帧间快速编码算法第42-44页
   ·帧间快速编码算法结果对比第44-50页
第四章 基于哈达玛变换的层间帧内快速编码算法第50-65页
   ·AVC兼容的SVC帧内预测模式第50-52页
     ·AVC的帧内预测模式第50-52页
     ·SVC的层间帧内预测模式第52页
   ·SVC的帧内模式决策过程第52-53页
   ·SVC帧内快速编码算法第53-60页
     ·帧内预测模式选择过程优化第53页
     ·基于哈达码变换的层间帧内预测优化算法第53-56页
     ·帧内快速算法测试结果分析第56-60页
   ·帧间帧内联合快速编码算法第60-65页
第五章 下一代编码标准可伸缩编码展望第65-68页
   ·下一代编码标准研究进展第65-67页
   ·下一代编码标准可伸缩编码展望第67页
   ·下一阶段研究工作第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72页

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