| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·谐波危害及其治理 | 第9-13页 |
| ·谐波危害 | 第9-11页 |
| ·谐波治理 | 第11-13页 |
| ·有源电力滤波器 | 第13-24页 |
| ·有源电力滤波器的发展与结构 | 第13-17页 |
| ·有源电力滤波器的功率特性 | 第17-19页 |
| ·有源电力滤波器中的测控技术以及智能控制的应用 | 第19-24页 |
| ·电力电子变流器 | 第24-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 基于Hopfield 神经网络的谐波电流检测方法 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·Hopfield 神经网络理论 | 第27-34页 |
| ·神经网络的特点与基本结构 | 第27-29页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·Hopfield 网络稳定性 | 第31-32页 |
| ·Hopfield 网络能量函数实现的优化计算 | 第32-34页 |
| ·基于Hopfield 神经网络的谐波电流检测方法 | 第34-39页 |
| ·基于时间窗的Hopfield 神经网络谐波电流检测方法 | 第34-37页 |
| ·基于自适应的Hopfield 神经网络谐波电流检测方法 | 第37-39页 |
| ·QPLL-Hopfield 神经网络谐波电流检测方法 | 第39-45页 |
| ·电网信号频率的检测 | 第39-40页 |
| ·基于正交锁相环的频率检测方法 | 第40-44页 |
| ·QPLL-Hopfield 神经网络谐波电流检测 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-51页 |
| ·定性分析谐波检测电路 | 第45-46页 |
| ·各次谐波的检测 | 第46-49页 |
| ·电网频率检测 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 有源电力滤波器补偿电流智能控制方法研究 | 第53-75页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·滞环控制基本原理 | 第53-55页 |
| ·基于遗传算法的滞环控制 | 第55-65页 |
| ·遗传算法简介 | 第55-57页 |
| ·遗传算法控制器 | 第57-65页 |
| ·基于神经网络的滞环控制 | 第65-73页 |
| ·BP 网络及L-M 算法 | 第65-67页 |
| ·神经网络滞环控制器 | 第67-69页 |
| ·仿真与实验 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 变流器直流侧有源补偿的研究 | 第75-102页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·电解电容的“硅解”方法 | 第75-78页 |
| ·电解电容的作用 | 第75-77页 |
| ·电解电容的“硅解”方法 | 第77-78页 |
| ·逆变器直流侧谐波分析 | 第78-81页 |
| ·逆变器输入电流的开关函数描述 | 第78-79页 |
| ·三相平衡负载下电流谐波分析 | 第79-80页 |
| ·三相不平衡负载下电流谐波分析 | 第80-81页 |
| ·变流器直流侧谐波的有源补偿 | 第81-93页 |
| ·直流侧有源电力滤波器 | 第81-82页 |
| ·有源电力滤波器的控制 | 第82-93页 |
| ·实验研究 | 第93-101页 |
| ·APF 主电路参数的确定 | 第93-95页 |
| ·仿真实验 | 第95-96页 |
| ·补偿谐波电流实验 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-113页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
