| 0 引言 | 第1-8页 |
| 1 数据挖掘概述 | 第8-16页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第8页 |
| ·数据挖掘定义 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘功能 | 第11-13页 |
| ·概念/类描述:特征化和区分 | 第11页 |
| ·关联分析 | 第11-12页 |
| ·分类和预测 | 第12页 |
| ·聚类分析 | 第12页 |
| ·孤立点分析 | 第12页 |
| ·演变分析 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘结果的评估 | 第13-14页 |
| ·模式的兴趣度 | 第13-14页 |
| ·产生所有有趣的模式 | 第14页 |
| ·仅产生有趣的模式 | 第14页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘在中药方剂研究中的应用 | 第16-21页 |
| ·在中药方剂研究中应用数据挖掘技术的必要性 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘在中药方剂研究中的现状 | 第18-19页 |
| ·方剂数据多维分析 | 第19-21页 |
| 3 关联规则挖掘 | 第21-27页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·购物篮分析 | 第22页 |
| ·经典算法 | 第22-27页 |
| 4 位图矩阵 | 第27-30页 |
| ·位图矩阵的建立 | 第27-28页 |
| ·对位图矩阵的操作 | 第28-30页 |
| 5 双支持度关联规则 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·基于位图矩阵的关注频繁项集挖掘算法BM_DS_Apriori | 第30-33页 |
| ·由关注频繁项集产生双支持度关联规则 | 第33-34页 |
| 6 双向关联规则及其相关性分析 | 第34-42页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·双向关联规则 | 第35-37页 |
| ·双向规则挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·相关性分析 | 第40-42页 |
| 7 中药药对药组挖掘系统 | 第42-53页 |
| ·系统结构 | 第42-47页 |
| ·系统使用 | 第47-53页 |
| 8 实验 | 第53-58页 |
| ·速度测试 | 第53-55页 |
| ·挖掘规则测试 | 第55-58页 |
| 9 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 本文作者在攻读硕士学位期间发表的文章 | 第61-62页 |
| 声明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |