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多层次文档归类在挖掘及处理用户偏好中的应用

第一章 绪论第1-10页
 1.1 选题背景和研究意义第7-8页
 1.2 本课题主要内容及创新点第8-9页
 1.3 本文结构第9-10页
第二章 分类和聚类方法概述第10-20页
 2.1 文档分类、聚类方法概述第10-18页
  2.1.1 文档分类方法概述第10-14页
  2.1.2 文档聚类方法概述第14-18页
 2.2 传统分类、聚类方法与用户偏好挖掘第18-20页
  2.2.1 文档分类、聚类方法在用户偏好挖掘中的作用第19页
  2.2.2 传统分类、聚类方法用于用户偏好挖掘的弊端第19-20页
第三章 基于层级字典的多层次文档归类第20-39页
 3.1 问题的提出第20页
 3.2 基于层级结构字典的多层次归类第20-30页
  3.2.1 层级字典的结构第21-23页
  3.2.2 特征项的提取及其权中的处理过程第23-24页
  3.2.3 多层次文档归类前的预处理第24-27页
  3.2.4 文档类别中心的计算第27-29页
  3.2.5 文档归属度的确定以及多层次文档归类(存在重复性)第29-30页
  3.2.6 关于字典的扩充第30页
 3.3 应用举例第30-39页
  3.3.1 文档的多层次归类第32-38页
  3.3.2 文档的多层次归类结果评价第38-39页
第四章 基于层级结构字典的用户偏好挖掘及处理第39-48页
 4.1 概述第39页
 4.2 基于多层次文档归类的用户偏好挖掘及处理第39-41页
  4.2.1 基于多层次文档归类的用户偏好的多层次描述第39-40页
  4.2.2 根据多层次文档归类的用户偏好生成用户群第40-41页
 4.3 应用举例第41-48页
  4.3.1 用户偏好的多层次描述第41-46页
  4.3.2 用户群的生成第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
 5.1 全文总结第48-49页
 5.2 存在问题和研究前景展望第49-50页
参考文献第50-54页
发表论文和科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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