第一章 绪论 | 第1-10页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第7-8页 |
1.2 本课题主要内容及创新点 | 第8-9页 |
1.3 本文结构 | 第9-10页 |
第二章 分类和聚类方法概述 | 第10-20页 |
2.1 文档分类、聚类方法概述 | 第10-18页 |
2.1.1 文档分类方法概述 | 第10-14页 |
2.1.2 文档聚类方法概述 | 第14-18页 |
2.2 传统分类、聚类方法与用户偏好挖掘 | 第18-20页 |
2.2.1 文档分类、聚类方法在用户偏好挖掘中的作用 | 第19页 |
2.2.2 传统分类、聚类方法用于用户偏好挖掘的弊端 | 第19-20页 |
第三章 基于层级字典的多层次文档归类 | 第20-39页 |
3.1 问题的提出 | 第20页 |
3.2 基于层级结构字典的多层次归类 | 第20-30页 |
3.2.1 层级字典的结构 | 第21-23页 |
3.2.2 特征项的提取及其权中的处理过程 | 第23-24页 |
3.2.3 多层次文档归类前的预处理 | 第24-27页 |
3.2.4 文档类别中心的计算 | 第27-29页 |
3.2.5 文档归属度的确定以及多层次文档归类(存在重复性) | 第29-30页 |
3.2.6 关于字典的扩充 | 第30页 |
3.3 应用举例 | 第30-39页 |
3.3.1 文档的多层次归类 | 第32-38页 |
3.3.2 文档的多层次归类结果评价 | 第38-39页 |
第四章 基于层级结构字典的用户偏好挖掘及处理 | 第39-48页 |
4.1 概述 | 第39页 |
4.2 基于多层次文档归类的用户偏好挖掘及处理 | 第39-41页 |
4.2.1 基于多层次文档归类的用户偏好的多层次描述 | 第39-40页 |
4.2.2 根据多层次文档归类的用户偏好生成用户群 | 第40-41页 |
4.3 应用举例 | 第41-48页 |
4.3.1 用户偏好的多层次描述 | 第41-46页 |
4.3.2 用户群的生成 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 全文总结 | 第48-49页 |
5.2 存在问题和研究前景展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |