| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1．1 论文研究的背景 | 第7-11页 |
| 1．1．1 宏观经济背景 | 第7页 |
| 1．1．2 房地产行业市场状况分析 | 第7-11页 |
| 1．2 房地产行业产业特征及其研究特点 | 第11-12页 |
| 1．2．1 房地产行业产业特征 | 第11-12页 |
| 1．2．2 房地产行业研究特点 | 第12页 |
| 1．3 研究的目的、重点和创新点 | 第12-15页 |
| 1．3．1 研究目的 | 第12-14页 |
| 1．3．2 研究重点 | 第14页 |
| 1．3．3 创新点 | 第14-15页 |
| 1．4．论文研究的内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1．4．1 论文研究的内容 | 第15-16页 |
| 1．4．2 论文研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 房地产开发的基本概念 | 第17-21页 |
| 2．1 房地产的概念与分类 | 第17页 |
| 2．2 房地产的产品属性 | 第17-19页 |
| 2．3 住宅消费含义与特点 | 第19-21页 |
| 第三章 客户研究的理论基础 | 第21-35页 |
| 3．1 房地产开发企业客户的含义及分类 | 第21-22页 |
| 3．1．1 最终客户和中间客户 | 第21-22页 |
| 3．1．2 现实客户和潜在客户 | 第22页 |
| 3．2 市场细分理论 | 第22-28页 |
| 3．2．1 市场细分的概念和作用 | 第22-24页 |
| 3．2．2 市场细分方法体系 | 第24-26页 |
| 3．2．3 市场细分灰色系统模型 | 第26-28页 |
| 3．3 客户价值理论 | 第28-32页 |
| 3．4 客户满意理论 | 第32-35页 |
| 第四章 房地产开发企业客户特征分析系统构建 | 第35-54页 |
| 4．1 数据挖掘与数据仓库理论 | 第35-45页 |
| 4．1．1 数据挖掘技术的由来和定义 | 第35-37页 |
| 4．1．2 数据挖掘的研究历史和现状 | 第37-38页 |
| 4．1．3 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第38-39页 |
| 4．1．4 数据挖掘的特点和流程 | 第39-41页 |
| 4．1．5 数据挖掘方法 | 第41-43页 |
| 4．1．6 数据仓库 | 第43-45页 |
| 4．2 房地产企业客户特征分析系统模型 | 第45-50页 |
| 4．2．1 系统的结构与功能 | 第45-48页 |
| 4．2．2 房地产企业客户特征数据仓库建模 | 第48-50页 |
| 4．3 数据挖掘主题的选取 | 第50-54页 |
| 4．3．1 市场细分 | 第50-52页 |
| 4．3．2 客户价值分析 | 第52页 |
| 4．3．3 客户满意度分析 | 第52-54页 |
| 第五章 房地产客户特征数据挖掘实证研究 | 第54-72页 |
| 5．1 宁波市房地产业及其客户现状 | 第54-55页 |
| 5．2 问卷调研与数据处理 | 第55-60页 |
| 5．2．1 问卷设计与调研 | 第55页 |
| 5．2．2 调查问卷指标维度 | 第55-57页 |
| 5．2．3 数据预处理与样本分析 | 第57-60页 |
| 5．3 目标客户群特征因素分析 | 第60-63页 |
| 5．4 市场细分客户特征因素分析 | 第63-72页 |
| 5．4．1 住宅种类维度 | 第63-65页 |
| 5．4．2 客户购买力维度 | 第65-69页 |
| 5．4．3 客户满意度维度 | 第69-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6．1 主要结论 | 第72页 |
| 6．2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录1：房地产企业客户特征数据挖掘研究问卷 | 第79-82页 |
| 附录2：浙江大学土木工程管理研究所硕士毕业论文一览表 | 第82-83页 |