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基于Snort的网络入侵检测系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究的背景第10-12页
     ·网络安全问题的产生第10页
     ·解决问题的办法第10-11页
     ·入侵检测的引入第11-12页
   ·研究的内容第12页
   ·论文组织第12-14页
第二章 入侵检测概述第14-22页
   ·入侵检测概述第14-15页
     ·入侵检测概念第14页
     ·入侵检测历史第14-15页
     ·入侵检测系统的作用第15页
   ·入侵检测技术第15-18页
     ·误用入侵检测第15-16页
     ·异常入侵检测第16-17页
     ·误用检测与异常检测的比较第17-18页
   ·入侵检测分类第18-19页
     ·基于主机的入侵检测系统(HIDS)第18页
     ·基于网络的入侵检测系统(NIDS)第18-19页
   ·入侵检测标准化第19-20页
   ·目前的研究动向第20-22页
     ·误报和漏报第20页
     ·高速网络第20-21页
     ·智能入侵检测第21-22页
第三章 基于SNORT的网络入侵检测系统介绍第22-32页
   ·SNORT简介第22页
   ·SNORT的模块结构第22-23页
   ·SNORT工作原理第23-28页
     ·数据包捕获机制第23-24页
     ·Snort工作流程第24-25页
     ·二维链表第25-27页
     ·检测过程第27-28页
   ·SNORT规则第28-29页
     ·规则头第28-29页
     ·规则选项第29页
   ·SNORT的研究和应用第29-32页
第四章 提高检测性能的关键技术分析第32-42页
   ·对SNORT中的主要函数性能分析第32页
   ·提高检测性能的关键技术分析第32-33页
   ·协议流分析第33-35页
     ·规则优化技术第35-39页
     ·规则优化的主要思想第35-36页
     ·规则集的划分第36-37页
     ·规则优化的实现第37-39页
   ·模式匹配算法第39-41页
     ·BM算法第39页
     ·Wu氏算法第39-41页
   ·综合检测模型第41-42页
第五章 对异常检测引擎的改进第42-53页
   ·隐蔽的端口扫描第42-43页
     ·端口扫描第42页
     ·隐蔽的端口扫描第42-43页
   ·SPADE工作原理第43-48页
     ·异常分数的计算第43页
     ·阈值的维护第43页
     ·概率的计算第43-45页
     ·Bayesian网建模第45-46页
     ·主要的数据结构第46-48页
   ·SPADE存在的问题第48-49页
   ·对SPADE的改进第49-53页
     ·异常窗口机制第49-51页
     ·新的SPADE和Snort规则匹配混合系统第51-53页
第六章 结论及展望第53-58页
   ·总结第53-54页
   ·对入侵检测的展望第54-58页
     ·分布式入侵检测第54-55页
     ·新的智能化入侵检测第55-56页
     ·入侵检测与其他安全产品的结合第56-58页
参考文献第58-60页
攻读学位期间参加科研项目与发表的学术论文第60-61页
 参与的主要科研项目第60页
 发表论文情况第60-61页
致谢第61页

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