| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第 1 章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·基于文本的图像检索中的缺点 | 第9-10页 |
| ·现有基于内容图像检索系统的不足 | 第10-11页 |
| ·多种基于压缩域的内容特征 | 第11-12页 |
| ·课题提出 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文的安排 | 第13-15页 |
| 第 2 章 基于内容的图像检索技术综述 | 第15-28页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第15页 |
| ·图像检索中的关键技术 | 第15-24页 |
| ·图像的内容特征 | 第15-18页 |
| ·相关反馈 | 第18-19页 |
| ·高维索引 | 第19-20页 |
| ·相似度计算 | 第20-23页 |
| ·查询方式 | 第23-24页 |
| ·对检索性能的评价 | 第24-26页 |
| ·检索精确度评价 | 第24-26页 |
| ·检索响应时间评价 | 第26页 |
| ·图像检索系统 | 第26-28页 |
| ·图像检索系统的概念 | 第26页 |
| ·图像检索系统设计的通用框架 | 第26-28页 |
| 第 3 章 典型图像检索系统 | 第28-36页 |
| ·国外典型系统介绍 | 第28-34页 |
| ·MIT 的 Photobook | 第28-29页 |
| ·IBM 的 QBIC | 第29-31页 |
| ·VisualSeek 和 WebSeek | 第31-33页 |
| ·UCSB 的 NETRA | 第33页 |
| ·INTRA 的 IKONA | 第33页 |
| ·Virage | 第33-34页 |
| ·RetrievalWare | 第34页 |
| ·MARS | 第34页 |
| ·国内图像检索系统的发展状况 | 第34-35页 |
| ·图像检索系统的发展趋势 | 第35-36页 |
| 第 4 章 CBIRCD-基于内容的压缩域图像 检索系统框架 | 第36-55页 |
| ·压缩域图像检索系统开发的必然性 | 第36-39页 |
| ·压缩域检索技术的提出 | 第36-37页 |
| ·压缩域检索系统开发的必要性 | 第37页 |
| ·论文采用的压缩域特征介绍 | 第37-39页 |
| ·图像检索系统的结构需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统构架的选取原则 | 第40-41页 |
| ·前台 Visual Basic 6.0 | 第40-41页 |
| ·后台数据库 SQL Server 2000 | 第41页 |
| ·CBIRCD 系统设计 | 第41-49页 |
| ·设计目标 | 第41页 |
| ·框架设计 | 第41-44页 |
| ·系统实现方案 | 第44-49页 |
| ·CBIRCD 系统归档技术 | 第49-51页 |
| ·图像自动归档概述 | 第49-50页 |
| ·归档技术的设计实现 | 第50-51页 |
| ·数据库的设计 | 第51-54页 |
| ·数据库的设计 | 第51-52页 |
| ·数据库的定义和实现 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第 5 章 交互式相关反馈 | 第55-66页 |
| ·交互式相关反馈的重要性 | 第56页 |
| ·交互式相关反馈的原理 | 第56-57页 |
| ·交互式相关反馈的现状 | 第57-59页 |
| ·MARS 系统中的相关反馈技术 | 第57-58页 |
| ·负反馈集相关反馈 | 第58-59页 |
| ·一种新的交互式相关反馈 | 第59-65页 |
| ·算法设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第 6 章 高维索引技术的研究 | 第66-83页 |
| ·高维索引的重要性 | 第66页 |
| ·高维索引的原理 | 第66-68页 |
| ·索引结构 | 第66-67页 |
| ·建树算法 | 第67页 |
| ·插入算法 | 第67-68页 |
| ·删除算法 | 第68页 |
| ·更新算法 | 第68页 |
| ·查询类型 | 第68-69页 |
| ·高维索引的研究现状 | 第69-76页 |
| ·K-D-B-Tree | 第70页 |
| ·R-Tree | 第70-72页 |
| ·R*-Tree | 第72页 |
| ·X-Tree | 第72-73页 |
| ·TV-Tree | 第73-74页 |
| ·Hilbert R-Tree | 第74页 |
| ·VA-File | 第74-76页 |
| ·一种新的高维索引技术 | 第76-82页 |
| ·C-Tree | 第76页 |
| ·MBR 的压缩存储 | 第76-77页 |
| ·C-Tree 的结构 | 第77-78页 |
| ·树的建构 | 第78-80页 |
| ·查找算法 | 第80-81页 |
| ·与相关工作的比较 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 总结 | 第83页 |
| 未来工作及展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的主要论文 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |