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大规模集群系统的性能评价与通信优化研究

第一章 绪论第1-41页
   ·集群系统简介第21-22页
   ·现阶段几种主要的集群网络简介第22-25页
   ·高性能集群网络评测简介第25-30页
     ·常用的并行通信模型及性能评测因子简介第26-27页
     ·常用的性能测试程序简介第27-29页
     ·常用的通信优化方法简介第29-30页
   ·大规模科学计算性能测试与评估-LINPACK标准第30页
   ·针对实际应用的大规模并行软件性能评估模型概述第30-33页
     ·ScaLAPACK的性能预测模型第32-33页
   ·大规模科学计算性能测试与评估-FFT标准第33-38页
     ·Turkey-Cooley算法第34-35页
     ·并行FFT第35-36页
     ·FFT性能分析第36-37页
     ·FFT的软件实现第37-38页
     ·与本文相关工作第38页
   ·本文的主要工作第38-41页
第二章 硬件因素对Beowulf Linux集群系统通信性能影响的研究第41-53页
   ·常用的并行通信模型简介第41-42页
   ·实验用系统的配置情况第42页
   ·Beowulf Linux集群系统上的MPI基本行为分析第42-44页
   ·节点计算部分对通信性能的影响第44-46页
   ·网络部分对通信性能的影响第46-51页
     ·百兆快速以太网.versus.Myrinet第46-48页
     ·单网卡.versus.双网卡第48-51页
   ·结论和建议第51-52页
   ·小结第52-53页
第三章 大规模科学计算的性能测试与评估第53-75页
   ·引言第53-54页
   ·并行测试程序PARKBENCH第54页
   ·并行测试程序NPB(NAS Parallel Benchmarks)第54-65页
     ·NPB简介第54-55页
     ·NPB测试方法论第55-56页
     ·NPB 2.4 Class D的构建原则第56页
     ·测试环境-LSSC2第56-57页
     ·Block-Tridiagonal-BT第57-58页
     ·Conjugate Gradient-CG第58-59页
     ·Embarrassingly Parallel-EP第59-60页
     ·Fast Fourier Transform-FT第60-61页
     ·Lower-Upper Symmetric Gauss-Seidel-LU第61-62页
     ·Integer Sort-IS第62-63页
     ·Multigrid-MG第63-64页
     ·Scalar-Pentadiagonal-SP第64-65页
   ·并行测试程序NPB在大规模科学计算研究机群系统LSSC2上运行情况总结第65-70页
     ·单节点性能小结第65-68页
     ·总体性能小结第68-70页
   ·NAS Parallel Benchmarks 2.4的残差检验和附表第70-75页
第四章 对集群网络通信性能的热点测试第75-103页
   ·引言第76-77页
   ·Myrinet 2000上的热点测试第77-86页
     ·Myrinet 2000上的发送/接收过程第77-78页
     ·一个热点,三种策略第78-84页
     ·2个热点测试程序第84-86页
   ·测试平台第86-87页
   ·简单的乒乓测试结果第87页
   ·测试程序Pstab A和Pstab B的运行结果及分析第87-94页
     ·从应用程序角度进行分析第87-93页
     ·从通信协议角度看Myrinet 2000上的发送/接收指令第93-94页
   ·三种策略对LogP模型参数影响第94-95页
   ·三种策略对NAS Parallel Benchmarks的影响第95-96页
   ·在其他一些集群网络(cLANs)上的测试结果第96-97页
   ·TH-MyVIA-另一种构筑在Myrinet2000上的通信协议第97-100页
   ·结论和展望第100-103页
第五章 LINUX集群系统上的用户级通信第103-117页
   ·简介第103-104页
   ·已有的用户级通信协议及其分析第104-110页
     ·用户级通信协议GAMMA的性能测试及其优缺点分析第105页
     ·GAMMA的性能测试第105-110页
   ·集群环境通信协议所需作的工作第110-113页
   ·一个适用于小规模集群系统的用户级通信协议框架-‘TMachine’的分层,实现与策略第113-115页
   ·下一步的工作第115-117页
第六章 并行FFT算法的通信问题研究第117-135页
   ·FFT并行算法简介第118-123页
     ·并行FFT的数据分配方案第119-120页
     ·并行FFT算法的通信行为调度第120-121页
     ·影响并行FFT算法性能的一些主要因素第121-123页
   ·一种对并行FFT算法内存体冲突进行改善的技术第123-127页
     ·传统的FFT算法第124-127页
   ·对旋转因子矩阵进行压缩的技术第127-131页
   ·并行FFT算法的性能衡量指标第131页
   ·一个典型的并行FFT算法-HFFT算法实例分析第131-134页
   ·未来可以做的工作第134-135页
第七章 总结和展望第135-141页
   ·第2章第135-136页
   ·第3章第136-137页
   ·第4章第137-139页
   ·第5章第139-140页
   ·第6章第140-141页
参考文献第141-149页
攻读学位期间发表和接受的论文第149-151页
致谢第151-153页
作者简历第153页

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