| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 概 述 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究的主要特点及方法 | 第10页 |
| ·研究的成果 | 第10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-12页 |
| 2 研究背景 | 第12-16页 |
| ·数据仓库(Data warehouse) | 第12页 |
| ·数据仓库的体系结构及功能构成 | 第12-14页 |
| ·数据仓库(Data warehouse)的发展趋势。 | 第14-16页 |
| 3 数据仓库模型设计 | 第16-24页 |
| ·数据仓库模型概述 | 第16页 |
| ·数据仓库的概念模型及设计 | 第16-20页 |
| ·数据仓库概念模型的概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库概念模型的分类 | 第17-18页 |
| ·数据仓库概念模型的设计 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的逻辑模型及设计 | 第20-22页 |
| ·数据仓库逻辑模型的概念 | 第20页 |
| ·数据仓库逻辑模型的设计 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的物理模型设计 | 第22-24页 |
| ·数据仓库物理模型 | 第22页 |
| ·数据结构类型的确定 | 第22页 |
| ·建立索引 | 第22-23页 |
| ·确定数据的存放位置 | 第23页 |
| ·确定存储分配 | 第23-24页 |
| 4 数据预处理 | 第24-31页 |
| ·数据预处理概述 | 第24页 |
| ·数据的抽取 | 第24-26页 |
| ·数据源的确认 | 第24-25页 |
| ·数据的抽取技术 | 第25-26页 |
| ·数据的转换技术 | 第26-28页 |
| ·数据的转换的基本任务 | 第26页 |
| ·数据转换的主要类型 | 第26-28页 |
| ·数据的整合与合并 | 第28页 |
| ·数据的转换的方式 | 第28页 |
| ·数据的装载技术 | 第28-31页 |
| ·数据装载的定义和种类 | 第28-29页 |
| ·数据装载的方式 | 第29-31页 |
| 5 数据仓库联机分析 | 第31-46页 |
| ·OLAP技术概述 | 第31-32页 |
| ·联机分析OLAP的基本任务 | 第32-33页 |
| ·OLAP与多维分析 | 第33-37页 |
| ·有关概念 | 第33-35页 |
| ·多维分析 | 第35-37页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第37-38页 |
| ·OLAP模型 | 第38-44页 |
| ·OLAP模型的种类 | 第38-39页 |
| ·MOLAP模型 | 第39-41页 |
| ·ROLAP模型 | 第41-44页 |
| ·OLAP技术评价 | 第44-46页 |
| ·MOLAP与ROLAP的比较 | 第44-46页 |
| 6 数据仓库开发及应用实例 | 第46-57页 |
| ·SQL Server数据仓库开发应用工具概述 | 第46页 |
| ·SQL Server数据仓库的物理实现过程及应用 | 第46-48页 |
| ·卷烟销售E-R模型设计 | 第48-50页 |
| ·卷烟销售事实表模型 | 第48页 |
| ·卷烟销售维表模型 | 第48-50页 |
| ·卷烟销售数据仓库的创建 | 第50-52页 |
| ·SQL Server数据库创建 | 第50页 |
| ·Analysis Manager数据库的创建与数据源的确定 | 第50-52页 |
| ·数据仓库维和多维数据集的创建 | 第52-53页 |
| ·SQL Server数据仓库维创建 | 第52页 |
| ·SQL Server多维数据集的创建 | 第52-53页 |
| ·多维数据集的更新 | 第53-54页 |
| ·数据仓库的钻取访问 | 第54-57页 |
| 7 结束语 | 第57-58页 |
| ·论文开展的研究工作及成果 | 第57页 |
| ·论文需要改进的地方 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
