基于数据仓库的电信客户关系管理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-17页 |
| ·在国外的应用 | 第12-15页 |
| ·在国内的应用 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 CRM的产生、定义与体系结构 | 第18-25页 |
| ·CRM产生与发展 | 第18-20页 |
| ·CRM的定义 | 第20-22页 |
| ·CRM的体系结构 | 第22-23页 |
| ·CRM的实施 | 第23-25页 |
| 第三章 电信企业的CRM | 第25-33页 |
| ·电信企业CRM | 第25-26页 |
| ·电信CRM的特点 | 第26-30页 |
| ·电信企业客户关系的特点 | 第26-27页 |
| ·电信企业CRM的管理模型 | 第27-30页 |
| ·电信运营商建设CRM中应注意的问题 | 第30-33页 |
| 第四章 数据仓库及其分析技术 | 第33-43页 |
| ·数据仓库及其特征 | 第33-35页 |
| ·数据分析技术 | 第35-38页 |
| ·OLAP分析 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘 | 第36-37页 |
| ·联机分析挖掘(OLAM) | 第37-38页 |
| ·通用数据挖掘方法 | 第38-41页 |
| ·聚类分析算法 | 第41-43页 |
| 第五章 基于数据仓库的电信CRM | 第43-48页 |
| ·数据挖掘在CRM中的作用 | 第43页 |
| ·数据挖掘-分析型CRM的核心 | 第43-45页 |
| ·电信行业数据仓库系统解决方案 | 第45-48页 |
| 第六章 聚类分析对电信客户进行细分 | 第48-60页 |
| ·背景与业务问题 | 第48-49页 |
| ·客户细分所依赖的数据 | 第49-50页 |
| ·进行客户细分采用的数据挖掘技术 | 第50页 |
| ·构建模型 | 第50-56页 |
| ·解释挖掘结果与应用结果 | 第56-60页 |
| 第七章 应用数据挖掘预防电信欺诈 | 第60-67页 |
| ·背景与业务问题 | 第60-61页 |
| ·预防欺诈所依赖的数据 | 第61-62页 |
| ·解释挖掘结果 | 第62-66页 |
| ·将挖掘结果应用于业务流程 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第72-73页 |
| 独创性声明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
