| 摘 要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10页 |
| ·本文的组织 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘与Web挖掘概述 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·Web挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第16-19页 |
| ·Web内容挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web结构挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web使用记录挖掘 | 第18-19页 |
| 第3章 对网站感兴趣用户的识别 | 第19-33页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·Web日志 | 第20-21页 |
| ·Web日志的内容 | 第20页 |
| ·Web日志的预处理 | 第20-21页 |
| ·决策树学习 | 第21-28页 |
| ·决策树学习概述 | 第21-23页 |
| ·ID3算法 | 第23-26页 |
| ·C4.5算法 | 第26-28页 |
| ·三类访问者的特点分析 | 第28-29页 |
| ·对网站感兴趣的访问者 | 第28页 |
| ·对网站不感兴趣的访问者 | 第28-29页 |
| ·网络机器人 | 第29页 |
| ·构造分类器 | 第29-31页 |
| ·分类属性的选择 | 第29-30页 |
| ·分类属性的离散 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| 第4章 网站质量评价系统 | 第33-52页 |
| ·、概述 | 第33-34页 |
| ·Web爬行技术 | 第34-37页 |
| ·Robot简介 | 第34页 |
| ·Internet Robot Exclusion Standard | 第34-36页 |
| ·Robot爬行策略分析 | 第36-37页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第37-45页 |
| ·HTTP协议 | 第37-39页 |
| ·HTML语言简介 | 第39-41页 |
| ·HTML文档标准化 | 第41-43页 |
| ·信息抽取 | 第43-45页 |
| ·属性评价方法 | 第45-48页 |
| ·网站评价系统 | 第48-52页 |
| ·系统设计 | 第48-49页 |
| ·系统实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| 第5章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 读研期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |