| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1．2 反求工程的内涵及应用 | 第10-12页 |
| 1．3 RE国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1．3．1 离散数据的预处理 | 第12页 |
| 1．3．2 反求工程中CAD模型重建 | 第12-13页 |
| 1．4 快速原型制造技术 | 第13-14页 |
| 1．5 面向快速原型制造的反求工程关键技术 | 第14-15页 |
| 1．6 课题来源和主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 测量数据的预处理技术 | 第17-35页 |
| 2．1 测量数据存在的不足 | 第17页 |
| 2．2 基于神经网络的测量数据修补 | 第17-25页 |
| 2．2．1 人工神经网络基本原理 | 第18-19页 |
| 2．2．2 BP神经网络与径向基网络 | 第19-20页 |
| 2．2．3 径向基网络模型及其学习过程 | 第20-21页 |
| 2．2．4 基函数的形式 | 第21-22页 |
| 2．2．5 数据修补仿真试验 | 第22-25页 |
| 2．2．6 实测数据的修补 | 第25页 |
| 2．3 异常点（误差点）的处理 | 第25-26页 |
| 2．4 数据平滑滤波 | 第26-27页 |
| 2．5 点云数据的精简 | 第27-29页 |
| 2．6 特征提取和数据分割 | 第29-33页 |
| 2．6．1 基于扫描数据的特征提取 | 第29-31页 |
| 2．6．2 基于插值网格的曲面特征提取 | 第31-33页 |
| 2．7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 空间三角网格直接划分及其优化 | 第35-50页 |
| 3．1 空间三角网格划分的意义 | 第35-36页 |
| 3．2 算法及其涉及的基本概念 | 第36-37页 |
| 3．3 数据结构 | 第37页 |
| 3．4 初始三角形生成 | 第37-39页 |
| 3．4．1 非封闭曲面初始三角形生成 | 第37-38页 |
| 3．4．2 封闭曲面初始三角形生成 | 第38-39页 |
| 3．5 空间三角网格直接划分过程 | 第39-46页 |
| 3．5．1 空间三角网格的扩展 | 第40-42页 |
| 3．5．2 边界环的分裂 | 第42-43页 |
| 3．5．3 边界环的封闭 | 第43-44页 |
| 3．5．4 空间三角网格划分算法具体步骤 | 第44-46页 |
| 3．5．5 空间三角网格划分实例 | 第46页 |
| 3．6 空间三角网格综合优化 | 第46-49页 |
| 3．6．1三 角形形状优化 | 第47页 |
| 3．6．2三 角网格空间形状优化 | 第47-48页 |
| 3．6．3 综合优化算法 | 第48-49页 |
| 3．7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于三角网格的光滑曲面重构 | 第50-64页 |
| 4．1 矩形域上的乘积型Bezier曲面 | 第50-52页 |
| 4．2三 角Bezier曲面造型理论 | 第52-58页 |
| 4．2．1 重心坐标 | 第52-53页 |
| 4．2．2三 角域上的伯恩斯坦基 | 第53-54页 |
| 4．2．3三 角Bezier曲面片的方程 | 第54-55页 |
| 4．2．4 deCasteljau算法描述 | 第55-56页 |
| 4．2．5三 角Bezier曲面片的升阶 | 第56-57页 |
| 4．2．6 求方向导矢 | 第57-58页 |
| 4．3三 角插值曲面的优点 | 第58-59页 |
| 4．4 贝塞尔曲面片的拼接 | 第59-63页 |
| 4．4．1 参数连续和几何连续 | 第59-60页 |
| 4．4．2 n次三角Bezier曲面片G1拼接条件 | 第60-61页 |
| 4．4．3 构造G1插值曲面 | 第61-63页 |
| 4．5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 运用VC++6．0和OpenGL开发系统 | 第64-80页 |
| 5．1 引言 | 第64页 |
| 5．2 面向对象技术编程 | 第64-67页 |
| 5．2．1 面向对象技术编程的内容 | 第64-65页 |
| 5．2．2 面向对象技术的特征及应用 | 第65-67页 |
| 5．3 VisualC++编程平台 | 第67-68页 |
| 5．4 OpenGL内容简述 | 第68-70页 |
| 5．4．1 OpenGL的特点和工作流程 | 第68-70页 |
| 5．4．2 OpenGL的作用 | 第70页 |
| 5．5 VC++6．0中OpenGL编程 | 第70-71页 |
| 5．6 系统模块 | 第71-75页 |
| 5．6．1 数据输入 | 第72-73页 |
| 5．6．2 数据处理 | 第73页 |
| 5．6．3 数据显示 | 第73-74页 |
| 5．6．4 数据的存储 | 第74-75页 |
| 5．7 数据处理实验 | 第75-79页 |
| 5．8 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |