| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 前言 | 第7-14页 |
| 第一章 概述 | 第14-17页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·国内外MIS发展情况 | 第14-15页 |
| ·我国采油工程MIS的概况 | 第15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 采油工程MIS系统平台模式的研究与设计 | 第17-22页 |
| ·MIS系统平台模式的发展 | 第17-20页 |
| ·主机／终端模式 | 第17页 |
| ·文件／服务器模式 | 第17页 |
| ·Client／Server模式 | 第17-19页 |
| ·Browser／Server模式 | 第19-20页 |
| ·C／S与B／S的比较 | 第20-21页 |
| ·采油工程信息管理系统的体系结构 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 组件技术 | 第22-32页 |
| ·组件技术概述 | 第22-23页 |
| ·组件的概念 | 第22页 |
| ·组件的分类 | 第22-23页 |
| ·组件技术的标准 | 第23-24页 |
| ·CORBA | 第23页 |
| ·EJB | 第23-24页 |
| ·COM／DCOM／COM+ | 第24页 |
| ·三种标准的比较 | 第24页 |
| ·基于组件的开发过程 | 第24-25页 |
| ·COM／DCOM／COM+技术 | 第25-29页 |
| ·COM技术 | 第25-28页 |
| ·DCOM技术 | 第28页 |
| ·COM+技术 | 第28-29页 |
| ·COM组件技术在系统中的应用 | 第29-31页 |
| ·系统COM组件的划分 | 第29-30页 |
| ·系统COM组件的设计 | 第30页 |
| ·系统COM组件的实现 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 应用人工神经网络理论建立预测模型 | 第32-39页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第32-33页 |
| ·基本原理 | 第32页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第32-33页 |
| ·BP网 | 第33-35页 |
| ·BP网的结构 | 第33页 |
| ·BP网的学习过程 | 第33-35页 |
| ·BP网的改进 | 第35-36页 |
| ·标准BP网的缺陷 | 第35-36页 |
| ·BP网的改进 | 第36页 |
| ·应用改进的BP网建立采油产量预测模型 | 第36-38页 |
| ·BP网络建立预测模型的一般步骤 | 第36-37页 |
| ·建立采油产量预测模型 | 第37-38页 |
| ·预测结果评价 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于Internet／Intranet的采油工程MIS系统的设计与现实 | 第39-51页 |
| ·开发环境与开发工具 | 第39-40页 |
| ·Windows2000 Server简介 | 第39页 |
| ·Delphi6.0简介 | 第39-40页 |
| ·SQL Server2000简介 | 第40页 |
| ·系统的体系结构 | 第40-41页 |
| ·系统功能 | 第41-44页 |
| ·系统的设计与实现 | 第44-46页 |
| ·系统的设计 | 第44-45页 |
| ·系统的实现 | 第45-46页 |
| ·系统的安全性 | 第46-47页 |
| ·系统开发中的关键技术 | 第47-50页 |
| ·ODBC、OLE DB和ADO | 第47-48页 |
| ·ASP技术 | 第48-49页 |
| ·MIDAS技术 | 第49-50页 |
| ·面向对象的图形设计技术 | 第50页 |
| ·人工神经网络技术 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |