MR阻尼器用于电视塔结构风振控制的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的背景和科学意义 | 第8-11页 |
| ·结构控制技术的历史、现状与评述 | 第11-15页 |
| ·被动控制 | 第12页 |
| ·主动控制 | 第12-13页 |
| ·混合控制和半主动控制 | 第13-15页 |
| ·智能控制 | 第15-16页 |
| ·电视塔结构减振控制的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 合肥电视塔的力学模型及动力分析 | 第18-36页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·三维空间有限元结构模型及动力特性分析 | 第20-24页 |
| ·空间杆系模型 | 第20-22页 |
| ·电视塔结构的动力特性分析 | 第22-24页 |
| ·串联多自由度结构模型 | 第24-26页 |
| ·基本假设 | 第24-25页 |
| ·质量、刚度和阻尼矩阵 | 第25-26页 |
| ·顺风向脉动风荷载模拟 | 第26-30页 |
| ·脉动风压的功率谱密度函数和脉动风压系数 | 第27-28页 |
| ·脉动风的空间相关性 | 第28页 |
| ·风荷载的自功率与互功率谱密度函数 | 第28-29页 |
| ·多维脉动风荷载的随机模拟 | 第29-30页 |
| ·电视塔风振反应分析 | 第30-35页 |
| ·时程分析方法 | 第30-33页 |
| ·风振反应分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 磁流变阻尼器的基本性能和力学模型 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·MR智能材料的特性研究及其应用 | 第36-38页 |
| ·磁流变阻尼器的力学模型 | 第38-43页 |
| ·磁流变阻尼器的特点 | 第38-39页 |
| ·磁流变阻尼器的力学模型 | 第39-43页 |
| ·MR阻尼器的性能实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 合肥电视塔风振控制的研究 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·设置阻尼器的电视塔结构动力分析方法 | 第46-49页 |
| ·MR阻尼器变形的计算 | 第46-47页 |
| ·动力迭代时程分析方法 | 第47-49页 |
| ·控制效果的评价指标 | 第49页 |
| ·MR阻尼器对合肥电视塔风振反应的被动控制 | 第49-51页 |
| ·MR阻尼器设置位置 | 第49-50页 |
| ·减振效果分析 | 第50-51页 |
| ·用于合肥电视塔风振反应的LQR半主动控制 | 第51-55页 |
| ·基于滑动位移的LQR半主动控制的基本思想 | 第51页 |
| ·主动控制的基本理论 | 第51-52页 |
| ·基于滑动位移的LQR半主动控制策略 | 第52-53页 |
| ·减振效果分析 | 第53-55页 |
| ·用于合肥电视塔风振反应的模糊半主动控制 | 第55-61页 |
| ·模糊控制算法 | 第55-56页 |
| ·模糊半主动控制的策略 | 第56-57页 |
| ·减振效果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 神经网络用于MR阻尼器磁滞效应的调整 | 第62-73页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·人工神经网络在结构振动控制中应用 | 第62-68页 |
| ·结构控制常用的神经网络模型 | 第62-66页 |
| ·神经网络在结构振动预测控制中的应用 | 第66-67页 |
| ·基于神经网络的预测结构响应 | 第67-68页 |
| ·MR阻尼器的磁滞调整 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第70-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的研究课题 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
