人脸分割和特征提取技术研究

第一章 绪论	第1-10页
·研究背景	第7页
·国内外研究现状	第7-9页
·本课题研究的主要内容	第9页
·本文的章节安排	第9-10页
第二章 基于肤色的人脸分割和定位	第10-27页
·色彩空间	第10-15页
·RGB色彩空间	第11-12页
·HIS色彩空间	第12-13页
·YUV和YIQ色彩空间	第13-15页
·肤色分割	第15-23页
·肤色模型	第15-17页
·肤色分割	第17-21页
·肤色分割实验结果	第21-23页
·人脸区域定位	第23-27页
第三章 面部特征提取	第27-40页
·眼睛的特征提取	第27-35页
·常见的边缘检测算法	第27-28页
·LOG边缘检测技术	第28-30页
·眼睛特征提取算法	第30-34页
·眼睛特征提取效果	第34-35页
·嘴巴的特征提取	第35-37页
·嘴唇的区域分割	第35-36页
·嘴角定位	第36-37页
·鼻子的特征提取	第37-40页
·鼻角定位的算法思想	第37-38页
·算法实现	第38-40页
第四章 实验结果及讨论	第40-45页
·实验结果	第40-42页
·结论及改进	第42-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
致谢	第47-48页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第48-49页
参考文献	第49-50页