基于统计的汉语词性标注方法的研究
| 0 前言 | 第1-18页 |
| ·自然语言理解概述 | 第7-8页 |
| ·机器翻译及其处理过程 | 第8-9页 |
| ·词性标注的意义 | 第9-10页 |
| ·标注词性的可能性和困难性 | 第10-11页 |
| ·词性标注应注意的问题 | 第11-12页 |
| ·兼类词及其特点 | 第12-14页 |
| ·词性标注的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文内容的提出及所做的工作 | 第15-18页 |
| 1 词性标注统计模型 | 第18-25页 |
| ·N-元标准统计模型 | 第18-19页 |
| ·基于统计的标注方法的基本问题 | 第19-20页 |
| ·参数获取方法 | 第20-21页 |
| ·数据稀疏现象 | 第21页 |
| ·平滑算法 | 第21-23页 |
| ·标准VITERBI算法 | 第23-25页 |
| ·标准VITERBI算法变量参数 | 第23-24页 |
| ·标准VITERBI算法复杂度 | 第24-25页 |
| 2 完全二隐马尔可夫阶统计模型 | 第25-33页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第25-26页 |
| ·隐马尔可夫模型的形式描述 | 第25页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第25-26页 |
| ·完全二阶模型参数 | 第26页 |
| ·二阶模型的平滑算法 | 第26-29页 |
| ·词性概率的平滑 | 第27-28页 |
| ·词汇概率的平滑 | 第28-29页 |
| ·未登录词的词性标注 | 第29-30页 |
| ·改进的VITERBI算法 | 第30-33页 |
| ·改进的VITERBI算法变量参数 | 第30-31页 |
| ·完全二阶HMM模型VITERBI算法描述 | 第31页 |
| ·改进的VITERBI算法的复杂度 | 第31-33页 |
| 3 词性标准系统的实现 | 第33-36页 |
| ·试验数据准备 | 第33页 |
| ·词性标注集 | 第33页 |
| ·训练语料准备 | 第33页 |
| ·系统的设计 | 第33-34页 |
| ·系统的开发环境 | 第33-34页 |
| ·系统功能要求 | 第34页 |
| ·系统接口定义及其数据结构 | 第34页 |
| ·系统实现描述 | 第34-36页 |
| 4 测试结果及分析 | 第36-40页 |
| ·测试结果 | 第36-37页 |
| ·错误分析 | 第37-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-50页 |
| 附录一: 汉语基本词类标记集 | 第45-46页 |
| 附录二: 定义 | 第46-47页 |
| 附录三: 系统所用到的词典 | 第47-50页 |
