通用中英文专业搜索引擎技术的研究及应用
| 0 前言 | 第1-9页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7-8页 |
| ·本文的组织 | 第8-9页 |
| 1 搜索引擎概述 | 第9-18页 |
| ·产生背景及发展 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第10-12页 |
| ·基本结构及基本工作原理 | 第10-11页 |
| ·专业搜索引擎工作原理 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎的现状 | 第13-16页 |
| ·基本现状 | 第13-15页 |
| ·专业搜索引擎的现状及优势 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎的评测标准 | 第16-18页 |
| 2 中英文专业搜索引擎Web数据自动采集设计 | 第18-31页 |
| ·网络机器人技术 | 第18-26页 |
| ·工作原理 | 第18-19页 |
| ·设计原则 | 第19-22页 |
| ·超链接提取相关实现 | 第22-23页 |
| ·提高采集效率的方法 | 第23-26页 |
| ·网页信息提取技术 | 第26-31页 |
| ·HTML概述 | 第26-27页 |
| ·网页的结构分析 | 第27页 |
| ·网页控制符分析 | 第27-28页 |
| ·网页纯文本的提取 | 第28-29页 |
| ·中英文网页及文字的判别 | 第29-31页 |
| 3 中英文专业搜索引擎Web数据分类与索引设计 | 第31-49页 |
| ·自动分类技术 | 第31-40页 |
| ·分类模型介绍 | 第31-33页 |
| ·向量距离分类的原理 | 第33-34页 |
| ·向量距离分类的实现 | 第34页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·阂值的确定 | 第36-37页 |
| ·提高分类质量的方法 | 第37-40页 |
| ·中文的自动分词技术 | 第40-45页 |
| ·分词技术概述 | 第40-42页 |
| ·搜索引擎中常用的分词技术及其实现 | 第42-43页 |
| ·一种适用于专业搜索引擎的分词方法 | 第43-45页 |
| ·Web数据的索引技术 | 第45-49页 |
| ·全文检索技术 | 第45页 |
| ·索引的组织结构 | 第45-46页 |
| ·一种基于数据库的双向索引 | 第46-47页 |
| ·索引库的更新技术 | 第47-49页 |
| 4 中英文专业搜索引擎Web数据检索设计 | 第49-56页 |
| ·数据检索模型介绍 | 第49-51页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第49页 |
| ·向量空间模型 | 第49-50页 |
| ·概率论模型 | 第50-51页 |
| ·提高检索效率和质量的相关技术 | 第51-54页 |
| ·相关度排序技术 | 第51-52页 |
| ·用户接口技术 | 第52-54页 |
| ·数据检索的实现 | 第54-56页 |
| ·数据检索的工作流程 | 第54-55页 |
| ·调整VSM检索模型排序方法 | 第55-56页 |
| 5 通用化中英文专业搜索引擎的实现 | 第56-65页 |
| ·专业搜索引擎整体工作流程 | 第56-57页 |
| ·系统模块划分 | 第57-60页 |
| ·主要数据结构 | 第60-62页 |
| ·系统部分实现界面 | 第62-64页 |
| ·系统评价 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
