| 1 绪论 | 第1-25页 |
| ·课题的提出及研究的意义 | 第8-9页 |
| ·RH-KTB 炉外精炼真空系统故障诊断研究综述 | 第9-22页 |
| ·钢水的炉外精炼技术 | 第9-11页 |
| ·现代设备故障诊断技术概述 | 第11-14页 |
| ·现代设备故障诊断理论与方法 | 第14-22页 |
| ·课题的来源 | 第22-23页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第23-25页 |
| 2 RH-KTB 真空系统故障模式的研究 | 第25-46页 |
| ·RH-KTB 炉外精炼系统的组成 | 第25-27页 |
| ·RH-KTB 炉外精炼真空系统的故障特点及种类 | 第27-34页 |
| ·故障结构分析 | 第34-37页 |
| ·基于故障树理论的故障判别与分类 | 第34-36页 |
| ·RH-KTB 真空系统故障诊断分析实例 | 第36-37页 |
| ·模式的确定(大型精炼真空系统模糊故障诊断分析) | 第37-46页 |
| ·模糊聚类故障诊断的理论基础 | 第37-40页 |
| ·样本数据采集 | 第40-41页 |
| ·样本数据标准化 | 第41-42页 |
| ·模糊故障诊断的模糊等价矩阵 | 第42-43页 |
| ·聚类分析 | 第43-45页 |
| ·待判样本的故障判别 | 第45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 3 RH-KTB 真空系统故障识别技术 | 第46-78页 |
| ·故障识别的基本方法 | 第46-48页 |
| ·基于粗糙集的大型炉外精炼真空系统的故障诊断 | 第48-53页 |
| ·基本概念 | 第48-51页 |
| ·粗糙集理论的局限 | 第51-53页 |
| ·属性约简的算法 | 第53-57页 |
| ·值约简 | 第57页 |
| ·粗糙集对 RH-KTB 炉外精炼真空系统故障诊断 | 第57-62页 |
| ·决策树在 RH-KTB 真空系统故障诊断中的应用 | 第62-67页 |
| ·基本概念 | 第62-63页 |
| ·ID3 算法用于 RH-KTB 真空抽气系统诊断算例 | 第63-67页 |
| ·一个完整的基于粗糙决策模型 RH-KTB 故障诊断 | 第67-78页 |
| ·建立原始决策表 | 第67-68页 |
| ·决策表的建立 | 第68-69页 |
| ·决策表连续条件属性的离散化处理 | 第69-70页 |
| ·建立符号决策表 | 第70-71页 |
| ·决策表的约简 | 第71-74页 |
| ·规则的提取（建立故障诊断器） | 第74-76页 |
| ·规则应用(对 RH-KTB 真空系统的一个故障诊断实例) | 第76-78页 |
| 4 RH-KTB 真空系统故障诊断系统设计 | 第78-100页 |
| ·确定监测点 | 第78-80页 |
| ·硬件系统设计 | 第80-82页 |
| ·PC-Lab 813 模拟/数字转换卡(单端输入) | 第80-81页 |
| ·PC-Lab 730，32 通道光隔开关量输入/输出卡 | 第81页 |
| ·PCL-813 接线端子板(PCLD-881) | 第81-82页 |
| ·PCL-730 的接线端子板(PCLD-880) | 第82页 |
| ·上位机 | 第82页 |
| ·软件系统设计 | 第82-85页 |
| ·状态监测、故障诊断系统的功能要求 | 第82-83页 |
| ·RH－KTB 故障诊断软件系统 | 第83-85页 |
| ·软件组成及功能（各个功能模块） | 第85-100页 |
| ·总体流程 | 第85-86页 |
| ·用户管理模块 | 第86-89页 |
| ·数据采集接收模块 | 第89-90页 |
| ·数据分析存储模块 | 第90-93页 |
| ·数据查询报表打印模块 | 第93页 |
| ·真空系统部分 | 第93-94页 |
| ·状态分析模块 | 第94-95页 |
| ·故障分析模块 | 第95-97页 |
| ·帮助系统 | 第97页 |
| ·数据分析与处理模块 | 第97-100页 |
| 5 结论 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第110页 |
