三维场景建模中像片拼接算法与应用研究
| 一 绪论 | 第1-22页 |
| 1 摄影测量概述 | 第9-10页 |
| 2 数字近景摄影测量 | 第10-14页 |
| (1) 数字摄影测量的产生和特点 | 第10-11页 |
| (2) 数字摄影测量在数字城市建设中的作用 | 第11-12页 |
| (3) 近景摄影测量的产生和应用 | 第12-13页 |
| (4) 数字近景摄影测量的特点及应用 | 第13页 |
| (5) 数码相机应用于数字近景摄影测量 | 第13-14页 |
| 3 虚拟现实技术 | 第14-17页 |
| (1) 基本概念 | 第14-15页 |
| (2) 虚拟现实的应用 | 第15-16页 |
| (3) 虚拟现实的研究现状 | 第16-17页 |
| 4 本文研究的背景及意义 | 第17-20页 |
| (1) 城市三维景观建模的意义 | 第17-19页 |
| (2) 城市三维景观建模的现状 | 第19-20页 |
| 5 本文的研究目标和主要内容 | 第20-22页 |
| 二 数字影像匹配理论 | 第22-30页 |
| 1 数字影像 | 第22-23页 |
| 2 影像匹配的基本原理 | 第23-24页 |
| 3 影像匹配的分类 | 第24-28页 |
| 4 适用于高精度数字近景影像的匹配方法 | 第28-30页 |
| 三 全光函数模型 | 第30-36页 |
| 1 全光函数 | 第30-31页 |
| 2 光图函数 | 第31-32页 |
| 3 全光函数模型在城市虚拟景观建模中的应用 | 第32-36页 |
| (1) 全光函数在全景图像生成中的应用 | 第32-35页 |
| (2) 全景图像在城市虚拟景观建模中的应用 | 第35-36页 |
| 四 图像的平面拼接技术 | 第36-59页 |
| 1 影像点特征的匹配 | 第37-45页 |
| (1) 左方影像上的点特征的提取 | 第37-40页 |
| (2) 匹配步骤 | 第40-42页 |
| (3) 计算最佳匹配点坐标 | 第42页 |
| (4) 整个匹配过程的流程图 | 第42-45页 |
| 2 影像线特征的匹配 | 第45-48页 |
| (1) 左方影像上线特征的提取 | 第45-47页 |
| (2) 匹配方法 | 第47-48页 |
| 3 影像特征区域的匹配 | 第48-52页 |
| (1) 影像分割 | 第48-50页 |
| (2) 特征区域的提取 | 第50-51页 |
| (3) 同名特征区域的搜索 | 第51-52页 |
| 4 重叠区域的确定 | 第52-53页 |
| 5 图像无缝拼接 | 第53页 |
| 6 像片拼接技术在建筑物三维建模中的应用实验 | 第53-59页 |
| (1) 实验概述 | 第53页 |
| (2) 摄影方案 | 第53-55页 |
| (3) 拼接算法实验 | 第55-57页 |
| (4) 结论及建议 | 第57-59页 |
| 五 同心多视点拼图 | 第59-70页 |
| 1 引言 | 第59-60页 |
| 2 相关知识——插值法 | 第60页 |
| 3 图像样本采集方法 | 第60-61页 |
| (1) 拍摄路径的选取 | 第61页 |
| (2) 拍摄方法 | 第61页 |
| 4 图像拼接 | 第61-67页 |
| (1) 基本原理 | 第62页 |
| (2) 平行光线的拟合 | 第62-66页 |
| (3) 物体的常深度 | 第66-67页 |
| 5 拼接图像的分辨率 | 第67-70页 |
| (1) 提高拼图分辨率的采样方法 | 第67-68页 |
| (2) 拼图的最高分辨率 | 第68-70页 |
| 六 柱面全景图像的拼接 | 第70-80页 |
| 1 柱面全景图像的拍摄方法 | 第70-71页 |
| 2 柱面正投影算法 | 第71-74页 |
| (1) 柱面正投影 | 第71-74页 |
| (2) 空洞或重叠的弥补 | 第74页 |
| 3 拼接算法 | 第74-78页 |
| (1) 重叠区域的查找 | 第75-78页 |
| (2) 无缝拼接 | 第78页 |
| 4 拼接实例 | 第78-80页 |
| 结束语 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 硕士期间科研学术情况 | 第87页 |
