基于时空域信息的视频字幕提取算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·技术现状 | 第8-10页 |
| ·作者的工作 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的视频检索 | 第12-16页 |
| ·基于内容的多媒体检索 | 第12-13页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第13页 |
| ·基于内容的视频检索的特征提取 | 第13-16页 |
| 第三章 数字视频中的字幕及其提取 | 第16-19页 |
| ·视频中的文字分类及其特点 | 第16页 |
| ·视频字幕提取的技术难点 | 第16-17页 |
| ·视频字幕提取的基本步骤 | 第17-19页 |
| 第四章 数字视频中的字幕检测 | 第19-33页 |
| ·视频数据 | 第19-20页 |
| ·文字事件类型 | 第20-21页 |
| ·视频文字检测算法分类 | 第21页 |
| ·基于模糊聚类神经网络的镜头突变检测算法 | 第21-31页 |
| ·人工神经网络概述 | 第21-22页 |
| ·自组织竞争神经网络 | 第22-24页 |
| ·模糊竞争学习算法 | 第24-26页 |
| ·基于模糊聚类神经网络的镜头突变检测 | 第26-31页 |
| ·字幕出现／消失检测 | 第31-33页 |
| 第五章 数字视频中的字幕分割 | 第33-46页 |
| ·文字分割方法概述 | 第33-36页 |
| ·基于阈值的文字分割 | 第33-34页 |
| ·基于边缘的文字分割 | 第34-35页 |
| ·基于纹理的文字分割 | 第35-36页 |
| ·字幕区域定位 | 第36-46页 |
| ·基于模糊聚类神经网络的字幕区域定位 | 第36-39页 |
| ·一种改进的投影分割算法 | 第39-46页 |
| 第六章 数字视频中的字幕识别 | 第46-58页 |
| ·字幕帧平均 | 第46-49页 |
| ·多帧平均法 | 第46-47页 |
| ·改进的多帧平均法 | 第47-49页 |
| ·字幕图像插值 | 第49-51页 |
| ·图像插值法概述 | 第49-50页 |
| ·视频字幕图像插值 | 第50-51页 |
| ·字幕图像二值化 | 第51-58页 |
| ·全局阈值法 | 第51-54页 |
| ·局部阈值法 | 第54页 |
| ·混合二值化方法 | 第54-56页 |
| ·字幕图像二值化 | 第56-58页 |
| 第七章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第63页 |
