基于多信息融合的铝合金直流点焊质量监测系统
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·铝合金电阻点焊研究的重要意义 | 第6-8页 |
| ·铝合金电阻点焊质量监控技术的发展及现状 | 第8-11页 |
| ·点焊质量监控技术的研究进展 | 第8-10页 |
| ·铝合金点焊质量监控技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究目的和主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于神经网络的信息融合技术 | 第13-21页 |
| ·点焊过程多传感器信息融合的提出 | 第13页 |
| ·多信息融合技术 | 第13-16页 |
| ·多信息融合技术概述 | 第13-14页 |
| ·多信息融合技术的基本原理和实现方法 | 第14-16页 |
| ·神经网络在信息融合中的应用 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·用神经网络进行信息融合 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 铝合金点焊质量监测系统的总体方案 | 第21-26页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·铝合金点焊质量监测系统多传感器信息的选取 | 第22-24页 |
| ·铝合金点焊质量监测系统数据处理方法的实现 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 铝合金点焊质量监测系统的数据采集 | 第26-32页 |
| ·数据采集部分的硬件设计 | 第26-30页 |
| ·点焊过程信号的采集 | 第26-29页 |
| ·数据采集卡的选择 | 第29-30页 |
| ·数据采集部分的软件设计 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 铝合金点焊质量监测系统的数据处理 | 第32-45页 |
| ·焊接信号的特征值提取 | 第32-42页 |
| ·焊接电流信号的特征值提取 | 第33-34页 |
| ·焊接电压信号的特征值提取方法 | 第34-37页 |
| ·点焊过程电极位移信号的处理 | 第37-39页 |
| ·点焊过程声音信号的特征值提取 | 第39-42页 |
| ·基于人工神经网络的信息融合模型 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 铝合金点焊质量监测系统性能测试 | 第45-52页 |
| ·铝合金点焊质量监测系统的人机界面 | 第45-47页 |
| ·系统数据采集功能的验证 | 第47-49页 |
| ·基于人工神经网络的信息融合模型的测试 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
