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随机需求的库存与运输联合优化研究

第一章 绪论第1-15页
 1-1 问题的提出第7-10页
 1-2 选题的背景第10-12页
 1-3 问题的研究概况第12-13页
 1-4 本文的研究内容及技术路线第13-15页
  1-4-1 研究内容第13页
  1-4-2 技术路线第13-15页
第二章 相关理论知识第15-26页
 2-1 现代销售物流发展状况第15-17页
  2-1-1 国外现代销售物流方面的发展趋势第15-16页
  2-1-2 国内现代销售物流的发展状况第16-17页
 2-2 库存功能概述第17-20页
  2-2-1 库存在现代物流系统中的地位和作用第17-18页
  2-2-2 我国仓储业的发展现状第18页
  2-2-3 几种库存模型第18-19页
  2-2-4 库存的四个基本功能第19-20页
 2-3 运输功能概述第20页
 2-4 库存与运输联合优化问题简介第20-23页
  2-4-1 库存与运输联合优化问题的描述第20-21页
  2-4-2 国内研究现状第21-22页
  2-4-3 国外研究现状第22页
  2-4-4 解决库存与运输问题方法第22-23页
 2-5 遗传算法及其发展第23-26页
  2-5-1 遗传算法的基本流程与特点第23-24页
  2-5-2 遗传算法的基本要素第24-25页
  2-5-3 遗传算法与传统算法的比较第25-26页
第三章 库存与运输联合优化问题的研究第26-37页
 3-1 销售物流优化分析第26-29页
 3-2 库存与运输联合优化问题的概念第29页
 3-3 库存与运输联合优化问题模型的建立第29-33页
  3-3-1 模型建立第30页
  3-3-2 库存成本分析第30-31页
  3-3-3 分析物流配送路径优化的运输成本第31-33页
 3-4 库存与运输联合优化问题的解决方案第33-37页
  3-4-1 库存控制子问题第33-34页
  3-4-2 运输路径优化子问题第34-37页
第四章 实证分析第37-43页
 4-1 企业基本状况简介第37-38页
  4-1-1 公司简介第37页
  4-1-2 启新物流存在问题及优化关键第37-38页
 4-2 启新库存与运输联合优化的构想第38-43页
  4-2-1 启新现行销售物流系统分析第38-39页
  4-2-2 市场分析第39-40页
  4-2-3 数据资料及优化方案第40-43页
第五章 总结与展望第43-45页
 5-1 本文工作总结第43页
 5-2 今后研究工作展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

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