| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外电力行业节能减排方式研究及实施现状 | 第11-16页 |
| ·国内外机组组合问题研究现状 | 第16-20页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 多目标智能优化算法介绍 | 第21-40页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第21-26页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第21-22页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第22-23页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第23-26页 |
| ·多目标进化算法 | 第26-31页 |
| ·多目标进化算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·典型多目标进化算法NSGA2、PAES、SPEA/SPEA2 | 第28-31页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第31-36页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第32-34页 |
| ·多目标粒子群算法及其改进 | 第34-36页 |
| ·并行计算 | 第36-39页 |
| ·并行计算概述 | 第36页 |
| ·并行算法整体执行性能评价 | 第36-37页 |
| ·Matlab并行计算平台 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于改进MOPSO算法的节能减排负荷调度研究 | 第40-58页 |
| ·多目标节能减排负荷调度模型 | 第40-41页 |
| ·目标函数 | 第40-41页 |
| ·约束条件 | 第41页 |
| ·节能减排负荷调度的改进多目标粒子群算法 | 第41-51页 |
| ·约束条件处理 | 第41-44页 |
| ·非劣解集的构造 | 第44-45页 |
| ·改进自适应网格法 | 第45-47页 |
| ·个体最优位置和全局最优位置 | 第47-49页 |
| ·改进MOPSO应用于多目标最优负荷分配 | 第49-50页 |
| ·改进MOPSO算法流程 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于多目标混合进化粒子群算法的节能减排机组组合问题研究 | 第58-71页 |
| ·节能减排机组组合数学模型 | 第58-59页 |
| ·目标函数 | 第58页 |
| ·约束条件 | 第58-59页 |
| ·节能减排机组组合优化的混合进化粒子群算法 | 第59-65页 |
| ·机组组合问题编码方式 | 第59-60页 |
| ·初始种群的产生 | 第60-62页 |
| ·进化操作 | 第62页 |
| ·基于改进MOPSO算法的负荷调度问题 | 第62-63页 |
| ·混合进化粒子群算法并行化 | 第63-64页 |
| ·节能减排机组组合优化的混合进化粒子群算法流程 | 第64-65页 |
| ·算例分析 | 第65-70页 |
| ·算例及仿真实验参数设置 | 第65-66页 |
| ·仿真结果及分析 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第81页 |
