| 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 智能结构的组成和特性 | 第5-6页 |
| 1．1．1 智能结构的传感元件 | 第5页 |
| 1．1．2 智能结构的驱动元件 | 第5-6页 |
| 1．1．3 智能结构的控制系统 | 第6页 |
| 1．2 智能结构的研究现状 | 第6-9页 |
| 1．2．1 航空航天领域 | 第7页 |
| 1．2．2 汽车工业领域 | 第7-8页 |
| 1．2．3 抑制振动和噪声 | 第8-9页 |
| 1．2．4 其它领域 | 第9页 |
| 1．3 关于有裂缝缺陷柔性梁的振动研究 | 第9-12页 |
| 1．3．1 有裂缝缺陷柔性梁的振动研究的意义 | 第9-10页 |
| 1．3．2 有裂缝柔性梁振动特点及研究方法 | 第10页 |
| 1．3．3 故障诊断技术与神经网络在本课题中的应用研究 | 第10-11页 |
| 1．3．4 本课题具体研究内容和结果 | 第11-12页 |
| 第二章 具有裂缝柔性悬臂梁的振动研究 | 第12-44页 |
| 2．1 有限元方法简介 | 第12-13页 |
| 2．2 柔性悬臂梁有限单元模型的建立 | 第13-16页 |
| 2．2．1 局部坐标系内的单元刚度矩阵 | 第13-15页 |
| 2．2．2 单元刚度矩阵从局部坐标系到总体坐标系的转换 | 第15-16页 |
| 2．3 柔性悬臂梁的动力学模型 | 第16-17页 |
| 2．4 柔性悬臂梁的仿真算例 | 第17-44页 |
| 2．4．1 柔性悬臂梁的固有模态频率仿真结果 | 第17-23页 |
| 2．4．2 柔性悬臂梁振动位移的仿真结果 | 第23-31页 |
| 2．4．3 柔性悬臂梁应变的仿真结果 | 第31-44页 |
| 第三章 柔性悬臂梁的振动实验研究 | 第44-52页 |
| 3．1 柔性悬臂梁振动实验目的 | 第44页 |
| 3．2 柔性悬臂梁振动实验原理设计及设备选用 | 第44-47页 |
| 3．2．1 柔性悬臂梁振动实验测试系统的设计 | 第44-46页 |
| 3．2．2 柔性悬臂梁振动实验的设备 | 第46-47页 |
| 3．3 柔性悬臂梁振动实验的数据 | 第47-52页 |
| 第四章 人工神经网络对柔性悬臂梁裂缝缺陷的识别 | 第52-68页 |
| 4．1 人工神经网络的简介 | 第52-54页 |
| 4．1．1 人工神经网络的发展概况 | 第52-53页 |
| 4．1．2 神经网络的结构及类型 | 第53-54页 |
| 4．2 人工神经网络设计 | 第54-58页 |
| 4．2．1 人工神经网络类型的选取 | 第54-55页 |
| 4．2．2 BP神经网络层数和层内结点数的选择 | 第55-57页 |
| 4．2．3 BP神经网络模型的建立 | 第57-58页 |
| 4．3 BP神经网络的训练及算例 | 第58-68页 |
| 4．3．1 BP神经网络的训练 | 第58-63页 |
| 4．3．2 BP神经网络的算例 | 第63-68页 |
| 结论 | 第68-73页 |