| 1 引言 | 第1-8页 |
| 2 神经网络概述 | 第8-11页 |
| 2．1 神经网络发展简史 | 第8-9页 |
| 2．2 神经元模型 | 第9-10页 |
| 2．3 神经网络模型 | 第10-11页 |
| 3 BP网络 | 第11-16页 |
| 3．1 BP网络结构 | 第11-12页 |
| 3．2 BP网络的神经元模型 | 第12页 |
| 3．3 BP网络的训练与测试 | 第12-16页 |
| 3．3．1 BP网络的训练 | 第12-15页 |
| 3．3．2 BP网络的测试 | 第15-16页 |
| 4 河流溶解氧（DO）BP网络预测模型的适应性 | 第16-49页 |
| 4．1 BP网络模型结构和隐层结点数的确定 | 第16-44页 |
| 4．2 学习速率的选择 | 第44页 |
| 4．3 传递函数的选择 | 第44-47页 |
| 4．4 BP网络预测模型的应用 | 第47-49页 |
| 5 结论与体会 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |