基于多Agent理论的配电网动态恢复研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·配电网故障恢复策略的研究意义 | 第10-11页 |
| ·配电网故障恢复从传统到智能化的发展进程 | 第11-13页 |
| ·配电网故障恢复研究方法综述 | 第13-17页 |
| ·传统优化算法 | 第13页 |
| ·人工智能优化算法 | 第13-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-18页 |
| 第2章 配电网故障恢复的理论基础 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图论 | 第18-20页 |
| ·图的基本概念 | 第18-19页 |
| ·树的基本概念 | 第19-20页 |
| ·基于图论理论的配电网拓扑分析 | 第20-24页 |
| ·配电网拓扑结构特点 | 第20-22页 |
| ·配电网拓扑搜索方法 | 第22-24页 |
| ·配电网的潮流计算 | 第24-31页 |
| ·常用的潮流计算方法简述 | 第24-27页 |
| ·改进的前推回代法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于黑板模型的配电网多故障多时段动态恢复 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·配电网多故障多时段动态恢复数学模型的建立 | 第32-34页 |
| ·建立配电网多故障多时段恢复数学模型 | 第32-33页 |
| ·静态次优解的选取规则 | 第33-34页 |
| ·优化约束条件 | 第34页 |
| ·蚁群优化算法与多代理系统模型设计 | 第34-39页 |
| ·基本随机生成树理论的蚁群搜索策略 | 第34-35页 |
| ·基于随机生成树理论的改进蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·多代理系统的构建与黑板系统结构 | 第37-38页 |
| ·多代理动态恢复实现 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-41页 |
| ·算例基本参数 | 第39-40页 |
| ·算例结构分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 智能配电网故障恢复多代理系统设计 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·智能配电网故障恢复数学模型 | 第43-44页 |
| ·智能配电网故障恢复目标函数的确定 | 第43-44页 |
| ·故障恢复的拓扑约束与潮流约束 | 第44页 |
| ·智能配电网故障恢复多代理架构 | 第44-48页 |
| ·多代理系统的构建与各代理的功能 | 第44-47页 |
| ·智能配电网故障恢复模式 | 第47-48页 |
| ·算例分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
