光伏发电系统功率预测的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究的内容 | 第12-14页 |
| 第2章 太阳能光伏系统概述 | 第14-19页 |
| ·光伏发电系统的原理 | 第14页 |
| ·光伏发电系统的组成 | 第14-15页 |
| ·光伏电池的特性 | 第15-16页 |
| ·光伏系统输出功率特性 | 第16-18页 |
| ·光伏电池组件的出力模型 | 第16-17页 |
| ·影响光伏系统输出功率的因素 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于支持向量机回归的太阳辐射强度预测 | 第19-40页 |
| ·统计学习和支持向量机理论 | 第19-25页 |
| ·统计学习基本理论 | 第19-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-25页 |
| ·太阳辐射强度预测模型 | 第25-26页 |
| ·实验数据分析及预处理 | 第26-29页 |
| ·实验数据介绍 | 第26页 |
| ·数据的预处理 | 第26-27页 |
| ·实验数据的相关性 | 第27-29页 |
| ·实验及结果分析 | 第29-38页 |
| ·核函数的选择 | 第29-32页 |
| ·SVM参数的选择 | 第32-34页 |
| ·太阳辐射强度预测 | 第34-37页 |
| ·实验结果比较分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于支持向量机回归的光伏发电短期功率预测 | 第40-46页 |
| ·温度与光伏发电系统的关系 | 第40-41页 |
| ·光伏发电模块的效率是系统工作温度的函数 | 第40-41页 |
| ·光伏发电功率依赖于组件工作温度 | 第41页 |
| ·光伏系统功率预测模型 | 第41-42页 |
| ·光伏系统功率预测数据预处理 | 第42页 |
| ·基于SVM的短期功率预测及结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 光伏发电功率预测系统的设计与实现 | 第46-52页 |
| ·系统功能模块设计 | 第46-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-49页 |
| ·系统实现 | 第49-51页 |
| ·数据处理模块 | 第49页 |
| ·功率预测模块 | 第49-50页 |
| ·预测数据管理模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-53页 |
| ·研究成果总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
