| 第1章 前言 | 第1-9页 |
| 1．1 背景介绍 | 第5-6页 |
| 1．2 本文的研究重点及其现状 | 第6-8页 |
| 1．2．1 主能量市场中辅助决策的实现 | 第6-7页 |
| 1．2．2 AGC容量需求预测及其理论分析 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的创新和结构 | 第8-9页 |
| 第2章 主能量市场决策问题与AGC容量需求预测 | 第9-36页 |
| 2．1 问题的提出 | 第9-19页 |
| 2．1．1 主能量市场辅助决策中的技术问题 | 第9-15页 |
| 2．1．2 AGC市场所带来的挑战 | 第15-19页 |
| 2．2 浙江发电市场的辅助决策 | 第19-26页 |
| 2．2．1 浙江省电力市场支持系统及发电公司的使用情况 | 第19-20页 |
| 2．2．2 发电市场辅助决策系统的设计 | 第20-26页 |
| 2．3 AGC容量需求预测和建模分析 | 第26-36页 |
| 2．3．1 CPC和CPS——旧的准则和新的标准 | 第27-29页 |
| 2．3．2 AGC容量需求预测的现状和将要采用的方法 | 第29-31页 |
| 2．3．3 AGC容量需求预测的建模分析 | 第31-36页 |
| 第3章 系统的实现与算例分析 | 第36-49页 |
| 3．1 发电市场辅助决策系统的实现 | 第36-45页 |
| 3．1．1 发电市场辅助决策系统的数据库部分 | 第37-38页 |
| 3．1．2 发电市场辅助决策系统的应用程序部分 | 第38-43页 |
| 3．1．3 展望 | 第43-45页 |
| 3．2 AGC容量需求预测算例 | 第45-49页 |
| 3．2．1 AGC容量需求预测的算法 | 第45-46页 |
| 3．2．2 AGC容量需求预测的算例和分析 | 第46-47页 |
| 3．2．3 展望 | 第47-49页 |
| 第4章 总结 | 第49-50页 |
| 附录A | 第50-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |