基于仿生模式识别的人脸身份确认研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第9-10页 |
| ·心理学，神经生理学的主要成果 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的研究内容 | 第11页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文各章内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸识别技术综述 | 第15-30页 |
| ·人脸识别技术中的一些基本理论 | 第15-18页 |
| ·KL变换 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·基于最小错误率和最小风险的贝叶斯决策 | 第17-18页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第18-24页 |
| ·二维灰度图像的人脸检测 | 第19-22页 |
| ·彩色图像的人脸检测 | 第22-23页 |
| ·运动序列图像中的人脸检测 | 第23-24页 |
| ·人脸自动识别方法综述 | 第24-30页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征脸的人脸识别方法 | 第25-26页 |
| ·基于频谱脸的人脸识别方法 | 第26-27页 |
| ·基于弹性模型的人脸识别方法 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的人脸识别方法 | 第28-30页 |
| 第三章 人脸图像的预处理及特征提取 | 第30-40页 |
| ·人脸检测 | 第30-32页 |
| ·图像预处理 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-32页 |
| ·人脸图像的切割与放大 | 第32页 |
| ·人脸的水平矫正 | 第32-35页 |
| ·眼睛的寻找 | 第33页 |
| ·眼睛的定位 | 第33-34页 |
| ·水平旋转的实现 | 第34-35页 |
| ·人脸的特征器官定位与特征提取 | 第35-40页 |
| ·特征器官的定位 | 第36-37页 |
| ·形状特征的提取 | 第37-40页 |
| 第四章 神经网络及其在人脸识别中的应用 | 第40-45页 |
| ·基于BP神经网络的人脸识别 | 第40-42页 |
| ·基于RBF神经网络的人脸识别 | 第42-43页 |
| ·基于其它神经网络的人脸识别 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统 | 第45-59页 |
| ·人工神经元模型及其在多维空间中的解释 | 第45-47页 |
| ·神经网络在多维空间中的解释 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络在多维空间中的解释 | 第47页 |
| ·RBF神经网络在多维空间中的解释 | 第47-48页 |
| ·仿生模式识别及其神经网络实现 | 第48-53页 |
| ·仿生模式识别与传统模式识别的差别 | 第49-50页 |
| ·仿生模式识别与神经网络 | 第50-53页 |
| ·基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统 | 第53-59页 |
| ·神经网络的构建 | 第54-56页 |
| ·人脸确认系统的实验过程及结果 | 第56-57页 |
| ·实验结果讨论与分析 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录Ⅰ | 第65-66页 |
| 附录Ⅱ | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 发表论文清单 | 第71页 |
