| 摘要 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-8页 |
| 1．1 问题的背景 | 第6页 |
| 1．2 图像无损压缩的发展现状 | 第6-7页 |
| 1．3 本文工作简介 | 第7-8页 |
| 第二章 数据压缩概要 | 第8-15页 |
| 2．1 数据压缩的内容、意义和用途 | 第8-13页 |
| 2．2 数据压缩与信源编码 | 第13-15页 |
| 第三章 图像压缩的基本途径 | 第15-26页 |
| 3．1 离散无记忆信源的熵 | 第15-17页 |
| 3．2 熵与概率分布的依从关系—图像压缩的基本途径之一 | 第17-19页 |
| 3．3 熵与信源相关性的依从关系—图像压缩的基本途径之二 | 第19-23页 |
| 3．4 常见的图像压缩方法 | 第23-26页 |
| 第四章 LZW算法与商图像—余图像 | 第26-33页 |
| 4．1 LZW压缩算法的两个基本结论 | 第26-29页 |
| 4．2 商图像与余图像 | 第29-33页 |
| 第五章 基于商图像和余图像的压缩方法 | 第33-52页 |
| 5．1 一个偶然的实验 | 第33-39页 |
| 5．2 半图无损压缩法 | 第39-40页 |
| 5．3 半图有损压缩法 | 第40-43页 |
| 5．4 商余综合压缩法 | 第43-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 参考文献 | 第54页 |