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应用灰色系统—神经网络综合法进行混凝土裂缝预测与控制

第一章 绪论第1-12页
   ·课题研究的背景第7-8页
   ·课题研究的现实意义第8-9页
   ·灰色系统与神经网络应用于混凝土裂缝预测及控制的必要性和可能性第9-11页
   ·研究现状第11页
   ·主要研究内容第11-12页
第二章 混凝土裂缝产生的原因第12-25页
   ·混凝土结构设计方面第12-14页
     ·混凝土构件的约束条件第12-13页
     ·混凝土体积表面积比第13页
     ·混凝土构件的配筋率第13-14页
   ·混凝土材料方面第14-22页
     ·混凝土中水泥的用量第14页
     ·水泥的强度第14-15页
     ·混凝土的用水量第15-16页
     ·水泥的水化热第16-17页
     ·混凝土中化学外加剂的掺量第17-18页
     ·混凝土中矿物掺合料的掺量第18-19页
     ·混凝土的砂率第19页
     ·混凝土中粗骨料的用量第19-20页
     ·混凝土中缓慢水化成分的含量第20-21页
     ·混凝土中的碱含量第21页
     ·混凝土的密实度第21页
     ·混凝土所处环境中有害介质的浓度第21-22页
     ·混凝土所处环境的CO_2的浓度第22页
     ·混凝土的碳化深度第22页
     ·混凝土中钢筋锈蚀量第22页
   ·混凝土施工方面第22-25页
     ·混凝土所处环境的温度第22-23页
     ·混凝土所处环境的湿度第23页
     ·混凝土浇注时的环境温差第23页
     ·混凝土的养护第23-25页
第三章 应用灰色系统和神经网络进行混凝土裂缝预测与控制的理论探讨第25-33页
   ·灰色系统的理论及应用第25-27页
     ·灰色系统基本概念第25页
     ·灰色系统理论的主要内容第25-27页
     ·灰色系统理论的应用第27页
   ·神经网络理论及应用第27-28页
     ·神经网络基本概念和理论介绍第27-28页
     ·神经网络的应用第28页
   ·灰色系统与神经网络在混凝土裂缝研究中的应用第28-33页
     ·灰色系统与神经网络在混凝土裂缝预测中的应用第29-31页
       ·灰色关联度和灰色预测的应用第29页
       ·神经网络BP网络模型的应用第29-31页
     ·灰色系统与神经网络在混凝土裂缝控制中的应用第31-33页
第四章 应用灰色系统-神经网络综合法进行混凝土裂缝预测软件的设计第33-54页
   ·按时间划分混凝土开裂影响因素第33-34页
   ·应用灰色系统进行混凝土开裂原因的关联度分析第34-37页
   ·应用灰色系统进行混凝土开裂的长期预测第37-41页
   ·应用神经网络进行混凝土开裂的短期预测和长期预测第41-47页
     ·混凝土短期裂缝预测第41-45页
       ·神经网络的结构设计第41-43页
       ·神经网络的学习第43-45页
     ·混凝土长期裂缝预测第45-47页
   ·编写程序第47-54页
第五章 混凝土裂缝预测及控制软件的实例测试第54-62页
   ·长期裂缝的开裂原因及预测第54-58页
     ·开裂原因关联度分析第54-56页
     ·同一工程混凝土长期裂缝宽度预测第56页
     ·不同工程混凝土长期裂缝宽度预测第56-58页
   ·短期裂缝的预测第58-62页
第六章 混凝土裂缝控制方法的研究第62-79页
   ·混凝土裂缝控制的结构设计方法研究第62-68页
     ·混凝土的约束特点及利用第62-63页
     ·混凝土配筋设计第63-65页
     ·建筑结构的裂缝控制措施第65-68页
   ·混凝土裂缝控制的材料学方法研究第68-74页
     ·混凝土裂缝控制的材料系统分析第68页
     ·混凝土材料科学裂缝基础理论研究第68-74页
       ·孔隙理论第68-71页
       ·界面理论第71-73页
       ·断裂理论第73-74页
       ·热化学理论第74页
   ·混凝土裂缝控制的施工方法研究第74-76页
     ·搅拌工艺第75页
     ·运输过程第75页
     ·浇捣工艺第75-76页
     ·养护工艺第76页
   ·混凝土裂缝的诊断及处理第76-79页
     ·混凝土裂缝的调查第76-77页
     ·混凝土裂缝的诊断第77页
     ·混凝土裂缝的处理第77-79页
第七章 后语第79-80页
参考文献第80-82页
致谢第82页

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