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圆度图像测试技术及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·机器视觉与图像测量技术第14-15页
   ·圆度测量的国内外研究现状第15-17页
     ·圆度测试技术的发展现状第15-16页
     ·圆度误差评定算法的研究现状第16-17页
   ·研究的目的及意义第17-18页
   ·研究的内容第18-19页
第二章 测试系统及图像预处理第19-31页
   ·测试系统结构第19-20页
   ·图像定位分割第20-22页
   ·图像增强第22-26页
     ·直方图均衡化第22-23页
     ·图像灰度变换第23-26页
   ·图像二值化第26-30页
     ·全局单阈值二值化第26-27页
     ·动态阈值二值化第27-28页
     ·分块局部自适应阈值二值化第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 图像边缘校正第31-44页
   ·边缘检测第31-32页
   ·姿态角的测量方法第32-37页
     ·双目视觉测量姿态角第33-36页
     ·俯视图测量姿态角第36-37页
   ·图像边缘校正第37-43页
     ·图像坐标系和图像物理坐标系的关系第38-39页
     ·旋转变换第39-41页
     ·世界坐标系与图像物理坐标系的关系第41-42页
     ·世界坐标系与图像坐标系的关系第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 图像的圆拟合及动态标定第44-56页
   ·特征点的提取第44-47页
     ·弯曲度定位特征点第45页
     ·基于极坐标划分区域的定位特征点第45-47页
   ·拟合圆算法第47-51页
     ·圆拟合方法分析第47-49页
     ·最小二乘法拟合圆的应用第49-51页
   ·在线测量系统及补偿原理第51-55页
     ·CCD摄像机简介及光学镜头性能参数第51-52页
     ·测量系统的在线标定第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验测量数据处理及误差分析第56-69页
   ·测量误差的基本理论第56-57页
     ·测量误差概述第56页
     ·测量误差分类第56-57页
     ·测量精度的概念及分类第57页
   ·实验测量结果第57-62页
     ·校正结果分析第58页
     ·最小二乘法拟合直径及圆度误差结果第58-61页
     ·动态标定法的直径测量结果第61-62页
     ·系统实时性测试结果第62页
   ·测量误差分析第62-68页
     ·光学系统误差对测量结果的影响第62-63页
     ·机械装配误差对测量结果的影响第63-64页
     ·物体边缘校正对圆度误差的影响第64-65页
     ·拟合算法直径误差第65-66页
     ·俯仰角误差第66-67页
     ·在线标定及图像处理误差第67-68页
   ·本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间发表论文和获奖第75-77页
致谢第77页

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