一种简易数据仓库开发平台的构建
<中文摘要> | 第1页 |
<中文关键词> | 第3-4页 |
<英文摘要> | 第4页 |
<英文关键词> | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-12页 |
§1.1 数据仓库产生背景 | 第7-8页 |
§1.2 数据仓库研究现状 | 第8-10页 |
§1.3 本课题的提出 | 第10页 |
§1.4 本文的研究内容及意义 | 第10-12页 |
第二章 简易数据仓库系统设计 | 第12-31页 |
§2.1 总体结构设计 | 第12-14页 |
§2.2 系统的硬件结构设计 | 第14-20页 |
§2.3 系统的软件理论设计 | 第20-24页 |
§2.4 系统的软件功能设计 | 第24-30页 |
§2.5 系统的主要工作过程 | 第30-31页 |
第三章 数据维护与数据可视化 | 第31-39页 |
§3. 1 数据定义 | 第31-32页 |
§3. 2 数据转换 | 第32-33页 |
§3. 3 数据管理 | 第33-35页 |
§3. 4 目录维护 | 第35-36页 |
§3. 5 数据可视化分析 | 第36-39页 |
第四章 数据采掘算法 | 第39-50页 |
§4. 1 系统的数据采掘问题 | 第39-40页 |
§4. 2 逐次扫描统计采掘算法 | 第40-41页 |
§4. 3 基于时间窗口的增量式关联规则采掘算法 | 第41-44页 |
§4. 4 逐次递增式差异采掘算法 | 第44-47页 |
§4. 5 随时间增长逐步淘汰周期采掘算法 | 第47-49页 |
§4. 6 趋势采掘算法 | 第49-50页 |
第五章 实例 | 第50-69页 |
§5.1 实例调查 | 第50-51页 |
§5.2 确定数据源 | 第51页 |
§5.3 数据转换 | 第51-52页 |
§5.4 数据维护 | 第52-58页 |
§5.5 数据采掘 | 第58-61页 |
§5.6 数据可视化分析与决策支持 | 第61-68页 |
§5.7 小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-70页 |
<参考文献> | 第70-73页 |
公开发表的论文 | 第73-74页 |
致 谢 | 第74-100页 |