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基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第一章 绪 论第11-23页
 1.1 研究的目的和意义第11-13页
 1.2 板形基础理论研究的进展第13-20页
  1.2.1 金属模型研究的进展第13-17页
  1.2.2 辊系模型研究的进展第17-18页
  1.2.3 板形判别模型研究的进展第18-19页
  1.2.4 板形模式识别模型研究的进展第19-20页
 1.3 板形控制技术的发展第20-21页
 1.4 本文的研究内容及特点第21-23页
第二章 模拟冷轧带材三维变形的三次样条流线条元法第23-49页
 2.1 前张力横向分布计算模型的改进第23-29页
  2.1.1 对现有张力模型的分析第23-26页
  2.1.2 前张力模型的改进第26-29页
 2.2 横向位移模式与条元分割模型第29-34页
  2.2.1 变形区流线条元划分及映射第29-31页
  2.2.2 变形区横向位移模式第31-32页
  2.2.3 三次样条函数拟合出口横向位移第32-34页
 2.3 变形区金属三维流动及应力分析第34-41页
  2.3.1 流动速度与应变速度第34-36页
  2.3.2 三向应力与单位轧制压力第36-40页
  2.3.3 变形抗力、变形区长度及带材厚度的确定第40-41页
 2.4 出口横向位移的确定第41-43页
  2.4.1 板带轧制时的功率泛函第42-43页
  2.4.2 优化求解节线出口横向位移第43页
 2.5 条元法的计算步骤第43-44页
 2.6 两种张力模型计算结果比较第44-48页
 2.7 本章小结第48-49页
第三章 板形失稳判别第49-61页
 3.1 板的屈曲现象第50页
 3.2 带材失稳判别方法的确定第50-51页
 3.3 能量法分析轧后带材稳定性第51-60页
  3.3.1 基本原理和方法第51-58页
  3.3.2 有关参数的确定第58-60页
 3.4 本章小结第60-61页
第四章 板形模式识别第61-81页
 4.1 板形模式识别的方法第61-63页
  4.1.1 多项式最小二乘法存在的问题第61-62页
  4.1.2 板形识别的新方法第62-63页
 4.2 基于EBP网络的板形模式识别法第63-75页
  4.2.1 人工神经网络原理第63-64页
  4.2.2 基于EBP网络的板形模式识别第64-75页
 4.3 板形模式识别软件开发第75-80页
  4.3.1 EBP板形模式识别的效果第75页
  4.3.2 EBP网络中几个参数的分析第75-80页
 4.4 本章小结第80-81页
第五章 900HC轧机板形控制性能与设定控制数学模型第81-115页
 5.1 HC轧机结构特点及板形控制技术第81-82页
  5.1.1 HC轧机结构特点第81-82页
  5.1.2 HC轧机板形控制技术第82页
 5.2 HC轧机板形分析整体模型第82-91页
  5.2.1 HC轧机辊系变形计算模型第82-85页
  5.2.2 整体模型的建立第85-87页
  5.2.3 算例第87-91页
 5.3 900HC轧机板形控制性能分析第91-106页
  5.3.1 工作辊弯辊和中间辊横移对轧后带材板形板凸度的影响第91-101页
  5.3.2 工作辊弯辊和中间辊横移对辊间接触压力分布的影响第101-106页
 5.4 HC轧机板形预设定控制第106-113页
  5.4.1 HC轧机板形控制策略第106-109页
  5.4.2 板形目标曲线的确定第109-110页
  5.4.3 HC轧机板形控制仿真分析软件第110-112页
  5.4.4 板形预设定控制模型第112-113页
 5.5 本章小结第113-115页
第六章 900HC轧机冷轧带钢板形预设定控制的工业应用第115-133页
 6.1 工业试验第115-116页
  6.1.1 试验设备及材料第115页
  6.1.2 材质变形抗力的确定第115-116页
  6.1.3 仿真计算与实测结果比较第116页
 6.2 工业应用第116-131页
  6.2.1 应用数据第118-127页
  6.2.2 应用效果分析第127-131页
 6.3 本章小结第131-133页
结 论第133-135页
 1 本文的主要创造性工作第133页
 2 本文的主要结论第133-135页
致 谢第135-137页
参考文献第137-147页
攻读博士学位期间发表的论文及完成的科研项目第147-149页
作者简介第149页

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