视频头肩序列图象编码算法的实用化研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-9页 |
| 1．1 课题提出 | 第7页 |
| 1．2 研究内容 | 第7-8页 |
| 1．3 论文安排 | 第8-9页 |
| 第二章 人脸检测算法 | 第9-21页 |
| 2．1 研究进展 | 第9-10页 |
| 2．2 人脸检测算法 | 第10-13页 |
| 2．2．1 出发点 | 第10-11页 |
| 2．2．2 设计与实现 | 第11-13页 |
| 2．2．2．1 特征提取 | 第11-12页 |
| 2．2．2．2 粗检 | 第12页 |
| 2．2．2．3 细检 | 第12-13页 |
| 2．3 实用化工作 | 第13-17页 |
| 2．3．1 算法设计 | 第13-16页 |
| 2．3．1．1 子算法设计 | 第13-15页 |
| 2．3．1．2 算法结构 | 第15-16页 |
| 2．3．2 编程实现 | 第16-17页 |
| 2．3．2．1 计算地址 | 第16-17页 |
| 2．3．2．2 计算数值 | 第17页 |
| 2．4 实验结果及结论 | 第17-21页 |
| 第三章 人脸跟踪算法 | 第21-33页 |
| 3．1 研究进展 | 第21-22页 |
| 3．2 人脸跟踪算法 | 第22-24页 |
| 3．2．1 出发点 | 第22页 |
| 3．2．2 设计与实现 | 第22-24页 |
| 3．3 实用化工作 | 第24-29页 |
| 3．3．1 实时性 | 第24-25页 |
| 3．3．2 鲁棒性 | 第25-29页 |
| 3．3．2．1 滤除噪声 | 第25-26页 |
| 3．3．2．2 跟踪正确性 | 第26页 |
| 3．3．2．3 剧烈运动分析 | 第26-29页 |
| 3．4 实验结果及结论 | 第29-33页 |
| 第四章 编码方案 | 第33-40页 |
| 4．1 研究进展 | 第33页 |
| 4．2 编码方案 | 第33-36页 |
| 4．2．1 出发点 | 第33-34页 |
| 4．2．2 设计与实现 | 第34-36页 |
| 4．2．2．1 图象组 | 第34页 |
| 4．2．2．2 I帧编解码 | 第34-35页 |
| 4．2．2．3 P帧编解码 | 第35-36页 |
| 4．3 实用化工作 | 第36-37页 |
| 4．4 实验结果及结论 | 第37-40页 |
| 第五章 测试系统 | 第40-53页 |
| 5．1 系统设计 | 第40-41页 |
| 5．2 系统实现 | 第41-51页 |
| 5．2．1 硬件实现 | 第41-42页 |
| 5．2．2 软件实现 | 第42-48页 |
| 5．2．2．1 图象获取模块 | 第42-43页 |
| 5．2．2．2 图象显示模块 | 第43页 |
| 5．2．2．3 人脸定位模块 | 第43-44页 |
| 5．2．2．4 图象传输模块 | 第44-48页 |
| 5．2．2．4．1 LAN上传输 | 第44-46页 |
| 5．2．2．4．2 PSTN上传输 | 第46-48页 |
| 5．2．2．5 多线程控制模块 | 第48-51页 |
| 5．3 系统性能及结论 | 第51-53页 |
| 第六章 MPEG工作 | 第53-62页 |
| 6．1 工作背景 | 第53页 |
| 6．2 提案内容 | 第53-62页 |
| 6．2．1 彩色分割 | 第54-56页 |
| 6．2．1．1 肤色分布模型 | 第54页 |
| 6．2．1．2 Bayes最小代价准则的彩色分割 | 第54-56页 |
| 6．2．2 脸部特征提取 | 第56页 |
| 6．2．3 候选人脸检测 | 第56-58页 |
| 6．2．3．1 寻找眼睛对 | 第57页 |
| 6．2．3．2 生成候选人脸 | 第57-58页 |
| 6．2．4 候选人脸检验 | 第58-59页 |
| 6．2．4．1 灰度投影分析 | 第58页 |
| 6．2．4．2 灰度和纹理分布分析 | 第58-59页 |
| 6．2．5 实验结果及结论 | 第59-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-64页 |
| 7．1 完成的工作 | 第62页 |
| 7．2 进一步工作 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
