图像处理技术在树木年轮测量中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·图像处理技术在树轮测量中的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·课题研究的主要内容和技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 课题相关的理论基础 | 第17-26页 |
| ·图像处理技术相关理论 | 第17-21页 |
| ·图像处理概述 | 第17页 |
| ·数字图像处理过程 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理技术的发展与应用 | 第19-21页 |
| ·树木年轮的相关研究 | 第21-24页 |
| ·树木年轮形成 | 第21-22页 |
| ·树木年轮图像的特征描述 | 第22-23页 |
| ·树木年轮的应用研究 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理技术在年轮参数测量中的应用研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 树木年轮图像的处理 | 第26-51页 |
| ·计算机图像处理 | 第26-27页 |
| ·图像数字化处理 | 第26页 |
| ·图像信息的存储 | 第26-27页 |
| ·年轮图像的获取 | 第27-28页 |
| ·年轮图像的预处理 | 第28-37页 |
| ·Matlab 图像读取 | 第28-29页 |
| ·彩色年轮图像的灰度转换 | 第29-30页 |
| ·年轮图像的增强处理 | 第30-37页 |
| ·年轮图像的分割 | 第37-47页 |
| ·概述 | 第37-39页 |
| ·基于边缘检测的年轮图像分割 | 第39-45页 |
| ·阈值分割 | 第45-47页 |
| ·年轮边界特征的提取 | 第47-49页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·基于边缘检测的年轮边界提取 | 第48-49页 |
| ·适合于树轮图像的处理过程及方法研究 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 树木年轮参数的测量 | 第51-60页 |
| ·树木年轮数的测量 | 第51-54页 |
| ·区域选择 | 第51-52页 |
| ·年轮数的获取 | 第52-54页 |
| ·树木年轮宽度的测量 | 第54-59页 |
| ·树木年轮宽度概述 | 第54-55页 |
| ·树木年轮宽度的测量方法 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |
