神经网络结构优化及混合建模研究

第一章 前言	第1-20页
·引言	第7-8页
·国内外文献综述	第8-16页
·论文研究的目的和意义	第16-18页
·论文工作简述	第18-20页
第二章 RBF神经网络的数学模型	第20-28页
·RBF神经网络的数学模型	第20-21页
·RBF网络的函数逼近理论	第21-22页
·RBF神经网络建模的步骤	第22-23页
·RBF神经网络的正交最小二乘算法	第23-28页
第三章 遗传算法原理	第28-41页
·引言	第28-29页
·GA的基本要素	第29-33页
·模式定理	第33-38页
·隐并行性	第38-41页
第四章 单目标遗传算法设计RBF神经网络结构	第41-63页
·引言	第41页
·优化问题的提出	第41-44页
·遗传算法设计RBF神经网络的结构的学习过程	第44-45页
·遗传算法优化RBF神经网络结构的遗传操作	第45-52页
·SOGA优化设计RBF网络结构的程序流程图	第52-54页
·SOGA优化RBF神经网络结构的应用实例	第54-61页
·结论	第61-63页
第五章 多目标遗传算法设计RBF神经网络结构	第63-73页
·引言	第63-64页
·MOGA与SOGA的差异	第64-65页
·MOGA目标向量的标量化	第65-67页
·MOGA最优解的选择策略	第67-68页
·MOGA应用举例	第68-72页
·结论	第72-73页
第六章 RBF神经网络与机理结合的混合建模	第73-97页
·引言	第73-74页
·并行混合建模	第74-75页
·并行混合建模方法的应用举例	第75-88页
·串行混合建模方法	第88-96页
·总结	第96-97页
第七章 总结与体会	第97-100页
致谢	第100-101页
参考文献	第101-106页