数字型仪表自动识读系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景、目的与意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 仪表识读系统设计和硬件实现 | 第16-32页 |
| ·仪表识读系统总体方案介绍 | 第16-18页 |
| ·仪表识读系统结构详细设计 | 第18-22页 |
| ·图像采集模块设计 | 第18-19页 |
| ·图像处理模块设计 | 第19-20页 |
| ·无线通讯模块选型 | 第20-22页 |
| ·仪表识读系统硬件实现 | 第22-30页 |
| ·DSP外围电路 | 第22-26页 |
| ·系统底板电路 | 第26-28页 |
| ·无线通讯电路 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 仪表识读系统软件开发 | 第32-48页 |
| ·DSP软件开发工具 | 第32-36页 |
| ·CCS简介 | 第32页 |
| ·CCS的配置和项目组织 | 第32-33页 |
| ·DSP/BIOS实时操作系统 | 第33-35页 |
| ·DSP算法标准 | 第35页 |
| ·DSP代码优化 | 第35-36页 |
| ·DSP软件框架设计 | 第36-37页 |
| ·DSP/BIOS设备驱动程序开发 | 第37-42页 |
| ·设备驱动程序概述 | 第37-39页 |
| ·图像采集驱动程序设计 | 第39-41页 |
| ·UART驱动程序设计 | 第41-42页 |
| ·无线通讯软件开发 | 第42-43页 |
| ·识读模块无线通讯软件开发 | 第42-43页 |
| ·数据集中器无线通讯软件开发 | 第43页 |
| ·程序的引导和烧写 | 第43-46页 |
| ·DM643的引导方式 | 第43-45页 |
| ·编写可引导的应用程序 | 第45页 |
| ·由COFF目标文件生成Hex文件 | 第45-46页 |
| ·Hex文件固化 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 仪表图像处理 | 第48-70页 |
| ·仪表图像处理流程 | 第48页 |
| ·仪表图像预处理 | 第48-54页 |
| ·图像灰度化 | 第49-50页 |
| ·图像裁剪和缩放 | 第50-52页 |
| ·图像滤波和增强 | 第52-54页 |
| ·仪表图像倾斜检测和纠正 | 第54-57页 |
| ·基于霍夫变换的图像倾斜检测 | 第54-56页 |
| ·图像旋转算法 | 第56-57页 |
| ·仪表图像分割算法 | 第57-60页 |
| ·图像分割算法概述 | 第57-58页 |
| ·Otsu阈值分割方法 | 第58-59页 |
| ·全局阈值分割和局部阈值分割 | 第59-60页 |
| ·基于灰度变换的阈值分割 | 第60-64页 |
| ·灰度区分 | 第60-62页 |
| ·灰度搬移 | 第62-63页 |
| ·全局和局部阈值联合分割方法 | 第63-64页 |
| ·仪表字符定位 | 第64-67页 |
| ·字符区域定位 | 第64-67页 |
| ·字符切割 | 第67页 |
| ·字符图像二值滤波 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 神经网络字符识别算法 | 第70-80页 |
| ·字符识别算法概述 | 第70-71页 |
| ·BP神经网络模型 | 第71-73页 |
| ·BP神经网络结构 | 第71-72页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第72-73页 |
| ·BP神经网络实现 | 第73-76页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第73-75页 |
| ·误差反向传播学习算法实现 | 第75-76页 |
| ·仪表字符样本采集 | 第76页 |
| ·字符识别结果及分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
