多时间序列上挖掘框架的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·论文研究的背景 | 第9-10页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第10-16页 |
| ·模式表示的研究现状 | 第10-12页 |
| ·异常检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·序列模式挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·关联规则分析的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容及意义 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 多时间序列上挖掘的框架 | 第19-25页 |
| ·热轧控制的领域背景 | 第19-20页 |
| ·质量数据库服务器 | 第19-20页 |
| ·质量诊断过程 | 第20页 |
| ·框架的提出 | 第20-23页 |
| ·框架的意义 | 第21页 |
| ·框架的基本内容 | 第21-23页 |
| ·框架实现目标 | 第23-24页 |
| ·异常模式发现 | 第23-24页 |
| ·异常模式挖掘 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 框架中时间序列的模式表示 | 第25-37页 |
| ·模式表示方法的研究 | 第26-32页 |
| ·频域表示 | 第27-29页 |
| ·奇异值分解 | 第29页 |
| ·符号化表示 | 第29-30页 |
| ·分段线性表示 | 第30-32页 |
| ·本框架采用的模式表示方法 | 第32-36页 |
| ·边缘算子 | 第32-33页 |
| ·时间序列的TEO表示 | 第33-35页 |
| ·算法分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 框架中时间序列的异常检测 | 第37-44页 |
| ·异常检测方法的研究 | 第37-40页 |
| ·时间序列的模式异常定义 | 第40-42页 |
| ·本框架采用的异常检测算法 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 框架中时间序列的挖掘 | 第44-54页 |
| ·序列模式挖掘 | 第44-48页 |
| ·相关算法研究与比较 | 第44-46页 |
| ·本框架采用算法 | 第46-48页 |
| ·多时间序列上的模式挖掘 | 第48-53页 |
| ·Apriori算法 | 第48-50页 |
| ·本框架采用算法 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 框架实现及结果分析 | 第54-61页 |
| ·框架实现背景 | 第54-56页 |
| ·实验的硬件条件 | 第54页 |
| ·数据准备 | 第54-55页 |
| ·数据预处理 | 第55-56页 |
| ·框架的实现 | 第56页 |
| ·结果评价 | 第56-60页 |
| ·模式表示结果及分析 | 第56-57页 |
| ·异常检测结果分析 | 第57-59页 |
| ·序列模式挖掘结果分析 | 第59-60页 |
| ·多时间序列上的挖掘结果及分析 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第7章 结束语 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻硕期间参加的项目 | 第70页 |
