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水隔离浆体泵建模与控制

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 浆体管道输送系统概述第10-18页
   ·浆体管道输送第10-11页
     ·浆体管道发展概述第10页
     ·浆体管道输送特点第10-11页
   ·浆体管道输送系统的构成第11-12页
     ·浆体制备系统第11-12页
     ·浆体输送系统第12页
     ·浆体的脱水与贮存第12页
   ·浆体管道的泵送设备第12-14页
   ·水隔离浆体泵概述第14-15页
     ·水隔离浆体泵的现状及问题第14页
     ·衡量水隔离浆体泵控制的指标第14-15页
   ·本文的研究工作及内容安排第15-16页
   ·本章小结第16-18页
第2章 水隔离浆体泵建模第18-42页
   ·水隔离浆体泵的组成第18页
   ·水隔离浆体泵的工作原理第18-19页
   ·隔离装置浮球的分析第19-25页
     ·混浆机理分析第19-20页
     ·浮球受力分析第20-21页
     ·进浆过程浮球运动分析第21-24页
     ·排浆过程浮球运动分析第24-25页
   ·水隔离浆体泵的管路分析第25-39页
     ·管路中沿程阻力分析第25-29页
     ·管路中局部阻力分析第29-31页
     ·进浆过程管路分析第31-35页
     ·排浆过程管路分析第35-39页
   ·模型参数的确定第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 水隔离浆体泵控制第42-54页
   ·控制方案第42-44页
     ·周期控制第42-43页
     ·进浆流量控制第43页
     ·排浆流量控制第43-44页
   ·控制结构图第44-46页
   ·PID控制第46-49页
     ·PID控制的分类第46-47页
     ·基于Simulink的PID控制的设计第47-49页
   ·PID控制的仿真及效果分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 水隔离浆体泵的智能控制第54-64页
   ·模糊神经网络概述第54-56页
     ·模糊神经网络的发展现状第54页
     ·模糊系统和神经网络的互补性第54-55页
     ·模糊神经网络的优点第55-56页
   ·T-S型模糊RBF神经网络第56-59页
     ·结构的设计第56-58页
     ·参数调整算法第58-59页
   ·T-S型模糊RBF神经网络控制仿真第59-61页
   ·T-S型模糊RBF神经网络与PID控制效果的比较第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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