图像颜色迁移技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·颜色迁移技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·全局图像颜色迁移的研究现状 | 第13页 |
| ·用户交互颜色迁移的研究现状 | 第13-14页 |
| ·自动颜色迁移的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 图像颜色迁移概述 | 第17-30页 |
| ·图像颜色迁移的概念 | 第17-18页 |
| ·颜色空间 | 第18-21页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第18-19页 |
| ·lαβ颜色空间 | 第19-21页 |
| ·几中典型的颜色迁移算法 | 第21-28页 |
| ·全局颜色迁移算法 | 第21-22页 |
| ·用户交互颜色迁移算法 | 第22-24页 |
| ·自动颜色迁移算法 | 第24-28页 |
| ·各种颜色迁移算法的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于区域交界处的域值分割颜色迁移算法 | 第30-39页 |
| ·区域交界处的域值分割颜色迁移算法概述 | 第30页 |
| ·图像样本块上色 | 第30-31页 |
| ·全局彩色化 | 第31-35页 |
| ·目标图像初始分割 | 第31-33页 |
| ·区域边缘交界处域值分割 | 第33-34页 |
| ·全局颜色迁移 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 自动选取样本的颜色迁移算法 | 第39-53页 |
| ·图像聚类分割 | 第39-43页 |
| ·聚类分析 | 第39-40页 |
| ·基于网格划分减法聚类 | 第40-42页 |
| ·模糊C 均值聚类 | 第42-43页 |
| ·自动选取样本块 | 第43页 |
| ·颜色迁移 | 第43-46页 |
| ·彩色图像到灰度图像的颜色迁移 | 第44页 |
| ·彩色图像间颜色迁移 | 第44-45页 |
| ·本文自动选取样本块颜色迁移算法过程 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-51页 |
| ·本文聚类结果分析 | 第46-47页 |
| ·颜色迁移结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 图像颜色迁移系统实现 | 第53-63页 |
| ·设计目标和开发平台 | 第53页 |
| ·图像颜色迁移的总体设计 | 第53-63页 |
| ·用户交互颜色迁移界面 | 第55-61页 |
| ·自动颜色迁移界面 | 第61-63页 |
| 6 结束语 | 第63-66页 |
| ·全文工作总结 | 第63-64页 |
| ·今后研究工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
